图像去雾的小波域Retinex算法.PDF

第２８卷第１期 江苏科技大学学报（自然科学版） Ｖｏｌ２８ Ｎｏ１ 　 ２０１４年２月 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＪｉａｎｇｓｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）　 Ｆｅｂ．２０１４ 　　　　　　 ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３－４８０７．２０１４．０１．０１０ 图像去雾的小波域Ｒｅｔｉｎｅｘ算法 曹永妹，张尤赛 （江苏科技大学 电子信息学院，江苏 镇江２１２００３） 摘　要：针对传统Ｒｅｔｉｎｅｘ算法在图像去雾处理中易造成光晕伪影、边缘模糊以及算法复杂度高等缺点，提出了一种图像去 雾的小波域Ｒｅｔｉｎｅｘ算法．该算法将Ｒｅｔｉｎｅｘ算法拓展到小波域，利用雾天图像中雾霾与景物细节信息在小波域中能量的不 同分布特点，采用Ｒｅｔｉｎｅｘ算法抑制雾霾分量，用锐化处理增强景物细节信息分量，以降低雾霾对图像的影响，增强图像细 节的清晰度；该算法用双边滤波替代传统Ｒｅｔｉｎｅｘ算法中的高斯滤波，以克服高斯滤波对图像边缘的模糊效应和光晕伪影． 实验结果表明，该算法能有效地改善雾天图像的退化现象，提高图像的清晰度． 关键词：图像去雾；小波变换；Ｒｅｔｉｎｅｘ算法；双边滤波 中图分类号：ＴＰ３９１　　　　　文献标志码：Ａ　　　　　文章编号：１６７３－４８０７（２０１４）０１－００５０－０６ Ｗａｖｅｌｅｔｂａｓｅｄｒｅｔｉｎｅｘａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｉｍａｇｅｄｅｆｏｇｇｉｎｇ ＣａｏＹｏｎｇｍｅｉ，ＺｈａｎｇＹｏｕｓａｉ （ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＪｉａｎｇｓｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＺｈｅｎｊｉａｎｇＪｉａｎｇｓｕ２１２００３，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡｗａｖｅｌｅｔｂａｓｅｄＲｅｔｉｎｅｘａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｉｍａｇｅｄｅｆｏｇｇｉｎｇｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏａｖｏｉｄＨａｌｏａｒｔｉｆａｃｔｓ，ｅｄｇｅｆｕｚｚｉ ｎｅｓｓｉｎｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＲｅｔｉｎｅｘａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｉｔｓｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ．Ｉｎｌｉｇｈｔｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｅｎｅｒｇｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｆｏｇ，ｈａｚｅａｎｄｄｅ ｔａｉｌｓｏｆｓｕｂｊｅｃｔｓｉｎｔｈｅｗａｖｅｌｅｔｄｏｍａｉｎ，ｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍｕｓｅｓＲｅｔｉｎｅｘｔｏｒｅｓｔｒａｉｎｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｔｈｅｆｏｇａｎｄｈａｚｅ， ａｎｄａｄｏｐｔｓｓｈａｒｐｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｏｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｕｂｊｅｃｔｓ′ｄｅｔａｉｌｓ．Ｔｈｅｂｉｌａｔｅｒａｌｆｉｌｔｅｒｉｓｕｔｉｌｉｚｅｄｔｏｒｅ ｐｌａｃｅＧａｕｓｓｉａｎｆｉｌｔｅｒｉｎｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＲｅｔｉｎｅｘｔｏｅｌｉｍｉｎａｔｅｍｉｓｔｉｎｅｓｓｉｎｉｍａｇｅｅｄｇｅｓａｎｄＨａｌｏａｒｔｉｆａｃｔｓ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎｏｆｆｏｇｇｙａｎｄｈａｚｙｉｍａｇｅａｎｄｅｎｈａｎｃｅｉｔｓ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｍａｇｅｄｅｆｏｇｇｉｎｇ；ｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍ；Ｒｅｔｉｎｅｘａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ｂｉｌａｔｅｒａｌｆｉｌｔｅｒｉｎｇ 　　在雾、霾等天气条件下，大气粒子的散射作用 是基于图像增强的去雾方法，该方法不考虑图像退 导致所拍摄的图像严重退化，使图像中的景物模糊 化的原因，而是基于主观视觉感受，通过增强图像 不清，难以辨识，严重影响户外视频系统的正常工 的对比度和校正图像的颜色，以达到改善图像的视 作．为了实现视频系统的全天候工作，提高系统在 觉质量的目的．基于图像增强的去雾方法以其方法 恶劣天气下工作的鲁棒性和可靠性，研究图像的去 简单、有效而得到更为广泛地应用． 雾技术具有重要的意义．