基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像检测算法-吉林大学学报.pdf
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第 卷 第 期 吉 林 大 学 学 报 理 学 版
51 4 Vol.51 No.4
年 月 ( )
2013 7 JournalofJilinUniversit ScienceEdition Jul 2013
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doi10.7694 dxblx
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基于分形维数和小波域特征的
计算机生成图像检测算法
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孙 利 齐嘉锐 李岩波 万国富
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1.吉林广播电视大学 长春 130022 2.吉林大学 软件学院 长春 130012
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3.吉林大学 数学学院 长春 130012 4.吉林大学 计算机科学与技术学院 长春 130012
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摘要 针对自然图像与计算机生成图像在统计特征上存在的差异 提出一种基于分形维数和
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小波域特征的计算机生成图像盲鉴别算法 该算法基于统计特征对图像进行真伪识别 在使
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用支持向量机作为分类器的情况下 对800张标准图像进行实验的结果表明 该算法对计算
, ,
机生成图像检测准确率达 96.5% 明显提高了计算机生成图像的识别精度 为数字图像的真
实性提供了保证.
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关键词 自然图像 计算机生成图像 小波域 分形维数 支持向量机
中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( )
TP391 A 1671-5489201304-0653-06
DetectionofCom uterGeneratedImaesBasedon
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FractalDimensionandWaveletDomainFeatures
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