文档详情

小波域图像处理1.pptx

发布:2019-04-09约1.19万字共115页下载文档
文本预览下载声明
小波域图像处理 一      第一讲:小波简介 小波回顾 图像的小波域基本特性 图像小波域简单的统计特性 隐马尔科夫模型及其各种简化 马尔科夫随机场初步  F( f )()  f (t)e dt f (t)e dt 小波起源  Fourier 变换(级数)  Fourier分析的优点:能够准确地知道信号中某个特定 频率的含量;得到信号的某个频率分量的过程就是分 析(Analysis),对各个频率成分处理之后,用调和 信号重建信号的过程称为合成。 1 T i2kt/T fk   it  f (t)  fkei2k
显示全部
相似文档