基于关联规则的数据挖掘系统体系结构设计.pdf

基于正、负关联规则的数据挖掘探讨.pdf 2014年11月吉林师范大学学报（自然科学版）翼.4 第4期JournalofJilinNormalUniversity（NaturalScienceEdition）Nov.2014 基于正、负关联规则的数据挖掘探讨亓文娟（武夷学院数学与计算机学院，福建武夷山354300）摘要：

2025-04-22 约1.57万字 4页立即下载

第三章数据挖掘的体系结构与模型.ppt 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典元昌安主编　邓　松　李文敬　刘海涛　编著电子工业出版社;双击添加主标题;3.1 数据挖掘的体系结构;3.1 数据挖掘的体系结构;3.1 数据挖掘的体系结构;3.1 数据挖掘的体系结构;3.2 数据挖掘的过程模型;3.2.1 Fayyad模型;3.2.1 Fayyad模型;3.2.1 Fayyad模型;3.2.1 Fayyad模型;3.2.1 Fayyad模型;3.2.2 CRISP-DM模型;3.2.2 CRISP-DM模型;3.2.

2017-04-24 约小于1千字 22页立即下载

第3章数据挖掘的体系结构与模型讲述.ppt 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典元昌安主编　邓　松　李文敬　刘海涛　编著电子工业出版社 3.1 数据挖掘的体系结构 数据挖掘系统由各类数据库、挖掘前处理模块、挖掘操作模块、模式评估模块、知识输出模块组成，这些模块的有机组成就构成了数据挖掘系统的体系结构。 3.1 数据挖掘的体系结构 数据库管理模块，负责对系统内数据库、数据仓库、挖掘知识库的维护与管理。这些数据库、数据仓库是对外部数据库进行转换、清理、净化得到，它是数据挖掘的基础。

2017-04-02 约3.17千字 22页立即下载

数据挖掘关联规则.ppt 1关联规那么 AssociationRules 2内容提要引言Apriori算法Frequent-patterntree和FP-growth算法多维关联规那么挖掘相关规那么基于约束的关联规那么挖掘总结 3关联规那么挖掘在事务数据库,关系数据库和其它信息库中的项或对象的集合之间,发现频繁模式,关联,相关,或因果关系的结构.频繁模式:数据库中出现频繁的模式(项集,序列,等等) 4根本概念项集事务关联规那么事务数据集(例如右图)事务标识TID：每一个事务关联着一个标识 5根本概念支持度sD中包含A和B的事务数与总的事务数的比值规那么A?B在数据集D中的支持度为s,其中s表示D中包含A?B(即同时包含

2024-12-20 约9.93千字 65页立即下载

基于关联规则数据挖掘的Apriori算法应用分析.pdf 年月无锡商业职业技术学院学报２０２４８Ａｕ．２０２４ｇ第卷第期２４４ＪｏｕｒｎａｌｏｆＷｕｘｉＶｏｃａｔｉｏｎａｌＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｏｍｍｅｒｃｅＶｏｌ．２４Ｎｏ．４ 基于关联规则数据挖掘的算法应用分析犃狉犻狅狉犻狆黄石安（无锡商业职业技术学院数字商务学院，江苏无锡）２１４１５３：。，摘要基于关联规则的数据挖掘主要用于发现数据集中项目之间的联系以算法为核心利用Ａｒｉｏｒｉｐ，，。店铺在线订单作为数据载体深入挖掘顾客购买商品的历史记录探究商品之间的关联性通过分析这些，， 关联规则商家可以更精准地了解顾客的购物喜好和行为模式从而制定出更具针对性和实效性的营销策

2025-03-03 约4.29万字 7页立即下载

基于关联规则的数据挖掘技术的研究与应用.docx PAGE 1- 基于关联规则的数据挖掘技术的研究与应用第一章关联规则数据挖掘技术概述第一章关联规则数据挖掘技术概述 (1)关联规则数据挖掘技术是数据挖掘领域中的一种重要方法，它通过挖掘数据集中不同项之间的关联关系，揭示出隐藏在大量数据中的潜在信息。这种技术广泛应用于商业智能、市场分析、推荐系统等领域，旨在帮助企业和个人从海量数据中提取有价值的知识。关联规则挖掘的目标是发现数据集中项之间的频繁模式，即满足一定支持度和置信度的规则。支持度表示某个规则在数据集中出现的频率，而置信度则表示规则前件成立时后件也成立的概率。通过关联规则挖掘，可以识别出顾客购买行为之间的关联，从而为商家提供个性化的营销

2025-03-16 约2.29千字 5页立即下载

基于关联规则的数据挖掘算法研究的开题报告.docx 基于关联规则的数据挖掘算法研究的开题报告一、研究背景和意义在信息时代，数据成为了企业、政府和个人进行决策的重要依据。随着数据量的快速增长，如何从海量数据中提取有价值的知识成为了一个亟待解决的问题。数据挖掘技术作为一项有力的工具，可以挖掘数据中的隐藏规律和信息，从而支持决策。而关联规则是数据挖掘领域中的一种重要技术，它可以在数据集中发现相互关联的项集，为分析和预测提供了帮助。因此，研究基于关联规则的数据挖掘算法具有重要的研究意义。二、研究内容和目标本文主要研究基于关联规则的数据挖掘算法，探究如何提高其效率和精度。具体研究内容和目标如下： 1. 对关联规则算法进行深入研究，探究其原理和基本

2023-08-16 约小于1千字 2页立即下载

基于关联规则数据挖掘算法的研究.docx 基于关联规则数据挖掘算法的研究一、概述随着信息技术的飞速发展，数据已经成为现代社会的重要资源。如何从海量的数据中提取出有用的信息，帮助人们更好地理解数据背后的规律，是数据挖掘领域的研究重点。关联规则数据挖掘算法作为数据挖掘的重要分支，其目标是发现数据项之间的有趣关系，如超市购物篮分析中经常一起购买的商品组合。这些规则不仅可以帮助商家制定更精准的营销策略，提高销售额，还能为其他领域如医疗、教育等提供决策支持。 关联规则数据挖掘算法的研究历史悠久，自上世纪90年代起，Agrawal等人提出的Apriori算法成为了该领域的经典之作。随着数据规模的不断扩大和复杂性的增加，传统的关联规则挖掘算法面

2024-04-26 约2.18万字 44页立即下载

基于关联规则的油藏数据挖掘研究的开题报告.pdf 基于关联规则的油藏数据挖掘研究的开题报告一、选题背景和研究意义油藏数据挖掘是近年来随着石油勘探、开发、生产及油气行业管理等领域内数据的迅速积累而发展起来的一门新兴的研究领域。油藏数据挖掘可应用于油气资源总量评估、调查勘探及工程设计、生产优化、安全管理等各个环节，对于提高油气勘探、开发领域的效率和管理水平具有重要意义。由于油藏数据具有时空性、多变性、大量性和多源性等特点，常常需要采用数据挖掘技术来挖掘其潜在的内部关联规则，以便为企业决策提供支持。关联规则挖掘是数据挖掘的核心技术之一，能够挖掘数据中不同属性之间的频繁模式，并根据这些模式进行预测和决策。应用关联规则挖掘技术能够

2024-09-14 约1.17千字 2页立即下载

基于Web数据挖掘的高效关联规则研究.pdf CN43-1258／TP 计算机工程与科学 2005年第27卷第11期 ISSN1007—130X COMPUTER VoL27，No．11，2005 ENGINEERING＆SCIENCE 文章编号：1007-130X(2005)11—0048-04 基于Web数据挖掘的高效关联规则研究+ ontheEffectiveAsso

2017-07-23 约1.64万字 4页立即下载

数据挖掘实验一关联规则挖掘.pdf 关联规则挖掘 AssociationRuleMining 【一】题目要求 DataDescription:Themarketingdepartmentofafinancialfirmkeepsrecordsoncustomers, includingdemographicinformationand,numberoftypeofaccounts.Whenlaunchinganewproduct, suchasaPersonalEquityPlan(PEP),adirectmailpiece,advertisingtheproduct,issent toexistingcustomers,and

2024-07-22 约8.85千字 8页立即下载

2017-04-18 约8.48千字 110页立即下载

数据挖掘关联规则数挖掘关联规则.doc 一、数据挖掘中的关联规则是什么：所谓关联规则，是指数据对象之间的相互依赖关系，而发现规则的任务就是从数据库中发现那些确信度(Conk一dente)和支持度(Support)都大于给定值的强壮规则。从数据库中发现关联规则近几年研究最多。目前，已经从单一概念层次关联规则的发现发展到多个概念层次的关联规则的发现。在概念层次上的不断深人，使得发观的关联规则所提供的信息越来越具体，实际上这是个逐步深化所发现知识的过程。在许多实际应用中，能够得到的相关规则的数目可能是相当大的，而且，用户也并不是对所有的规则感兴趣，有些规则可能误导人们的决策，所以，在规则发现中常常引人”兴趣度”(指一则在一定数据域上为真

2017-01-09 约5.23千字 10页立即下载

医学数据挖掘（关联规则）.docx 医学数据挖掘是一门涉及面广、技术难度大的新兴交叉学科。近年来，医疗信息化平台积累的海量数据推动了计算机辅助医学的发展。关联规则能够发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系，并以关联规则的形式表现出来。该方法以频繁项集理论为基础，在事务数据库中提取感你兴趣的频繁模式、关联与相关关系。 关联规则在疾病机制中的应用：探究疾病内在规律及其病理、症状等外的特征之间的联系，以及对疾病危险因素的分析与预测。中医学研究：传统证型信息的表达中具有不确定性和模糊性的特点，揭示相关知识规律难度较高。 关联规则在药物疗效探讨方面的应用：探索药物在临床治疗中的应用情况，发现疾病联合用药的规律。如中药配伍规律，以辅助

2021-09-23 约小于1千字 1页立即下载

《数据挖掘之关联规则》课件.ppt

2018-09-23 约字 18页立即下载