《数据挖掘之关联规则》课件.ppt

数据挖掘关联规则.ppt 1关联规那么 AssociationRules 2内容提要引言Apriori算法Frequent-patterntree和FP-growth算法多维关联规那么挖掘相关规那么基于约束的关联规那么挖掘总结 3关联规那么挖掘在事务数据库,关系数据库和其它信息库中的项或对象的集合之间,发现频繁模式,关联,相关,或因果关系的结构.频繁模式:数据库中出现频繁的模式(项集,序列,等等) 4根本概念项集事务关联规那么事务数据集(例如右图)事务标识TID：每一个事务关联着一个标识 5根本概念支持度sD中包含A和B的事务数与总的事务数的比值规那么A?B在数据集D中的支持度为s,其中s表示D中包含A?B(即同时包含

2024-12-20 约9.93千字 65页立即下载

数据挖掘实验一关联规则挖掘.pdf 关联规则挖掘 AssociationRuleMining 【一】题目要求 DataDescription:Themarketingdepartmentofafinancialfirmkeepsrecordsoncustomers, includingdemographicinformationand,numberoftypeofaccounts.Whenlaunchinganewproduct, suchasaPersonalEquityPlan(PEP),adirectmailpiece,advertisingtheproduct,issent toexistingcustomers,and

2024-07-22 约8.85千字 8页立即下载

2017-04-18 约8.48千字 110页立即下载

数据挖掘关联规则数挖掘关联规则.doc 一、数据挖掘中的关联规则是什么：所谓关联规则，是指数据对象之间的相互依赖关系，而发现规则的任务就是从数据库中发现那些确信度(Conk一dente)和支持度(Support)都大于给定值的强壮规则。从数据库中发现关联规则近几年研究最多。目前，已经从单一概念层次关联规则的发现发展到多个概念层次的关联规则的发现。在概念层次上的不断深人，使得发观的关联规则所提供的信息越来越具体，实际上这是个逐步深化所发现知识的过程。在许多实际应用中，能够得到的相关规则的数目可能是相当大的，而且，用户也并不是对所有的规则感兴趣，有些规则可能误导人们的决策，所以，在规则发现中常常引人”兴趣度”(指一则在一定数据域上为真

2017-01-09 约5.23千字 10页立即下载

教师培训课件：数据挖掘中的关联规则分析.ppt 教师培训课件：数据挖掘中的关联规则分析;课程目标与概述;什么是数据挖掘？;数据挖掘的应用领域;数据挖掘的主要任务;关联规则分析简介;关联规则的定义与概念;支持度、置信度、提升度;Apriori算法原理;Apriori算法步骤详解;Apriori算法的实例演示;Apriori算法的优缺点;如何优化Apriori算法;FP-Growth算法原理;FP-Tree数据结构介绍;FP-Growth算法步骤详解;FP-Growth算法的实例演示;FP-Growth算法的优缺点;Apriori与FP-Growth算法对比;关联规则评估指标;如何选择合适的评估指标;最小支持度和最小置信度的设定;数据预处理的重

2025-03-15 约小于1千字 60页立即下载

医学数据挖掘（关联规则）.docx 医学数据挖掘是一门涉及面广、技术难度大的新兴交叉学科。近年来，医疗信息化平台积累的海量数据推动了计算机辅助医学的发展。关联规则能够发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系，并以关联规则的形式表现出来。该方法以频繁项集理论为基础，在事务数据库中提取感你兴趣的频繁模式、关联与相关关系。 关联规则在疾病机制中的应用：探究疾病内在规律及其病理、症状等外的特征之间的联系，以及对疾病危险因素的分析与预测。中医学研究：传统证型信息的表达中具有不确定性和模糊性的特点，揭示相关知识规律难度较高。 关联规则在药物疗效探讨方面的应用：探索药物在临床治疗中的应用情况，发现疾病联合用药的规律。如中药配伍规律，以辅助

2021-09-23 约小于1千字 1页立即下载

数据挖掘算法之关联规则.doc 数据挖掘算法之-关联规则挖掘(Association?Rule) (2009-09-20 21:59:23) 转载标签：分类：在数据挖掘的知识模式中，关联规则模式是比较重要的一种。关联规则的概念由Agrawal、Imielinski、Swami 提出，是数据中一种简单但很实用的规则。关联规则模式属于描述型模式，发现关联规则的算法属于无监督学习的方法。一、关联规则的定义和属性　　考察一些涉及许多物品的事务：事务1 中出现了物品甲，事务2 中出现了物品乙，事务3 中则同时出现了物品甲和乙。那么，物品甲和乙在事务中的出现相互之间是否有规律可循呢？在数据库的知识发现中，关联规则就

2017-08-26 约5.51千字 8页立即下载

基于正、负关联规则的数据挖掘探讨.pdf 2014年11月吉林师范大学学报（自然科学版）翼.4 第4期JournalofJilinNormalUniversity（NaturalScienceEdition）Nov.2014 基于正、负关联规则的数据挖掘探讨亓文娟（武夷学院数学与计算机学院，福建武夷山354300）摘要：

2025-04-22 约1.57万字 4页立即下载

2025年关联规则数据挖掘.doc 关联规则数据挖掘 學习汇报目录引言2 案例2 关联规则3 （一）关联规则定义（二）有关概念（三）关联规则分类数据6 （一）小型数据（二）大型数据应用软件7 （一）WEKA （二）IBMSPSSModeler 数据挖掘12 总結27 引言数据库与互联网技术在曰益发展壮大，人們每天可以获得的信息量呈指数级增長。怎样從這浩如瀚海的数据中找出我們需要的数据显得尤為重要。数据挖掘又為资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发現中的一种环节。数据挖掘一般是指從大量的数据中通過算法搜索隐藏于其中信息的過程。数据挖掘一般与计算机科學有关，并通過记录、在线分析处理、情报检索、机器學习、专家系统（依托過

2025-04-08 约1.11万字 28页立即下载

多媒体数据挖掘中图像数据的关联规则挖掘.pdf 年月 , 2005 12 地理空间信息 Dec.2005 第卷第期 , 3 6 GEOSPATIAL INFORMATION

2015-07-24 约2.04万字 3页立即下载

数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究.doc 工学博士学位论文 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究毛国君北京工业大学 2003年4月分类号：TP311 单位代码：10005 学号：B200007009 密级：北京工业大学工学博士学位论文题目: 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究摘要 数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术，它成为未来信息技术应用的重要目标之一。经过十几年的努力，数据挖掘产生了许多新概念和方法。特别是最近几年，一些基本概念和方法趋于清晰，它的研究正向着更深入的方向发展。像其它新技术的发展

2017-08-24 约8.71万字 99页立即下载

改进的关联规则算法在采购数据挖掘中的应用论文.doc 上海交通大学工程硕士论文摘要改进的关联规则算法在采购数据挖掘中的应用摘要信息化社会的到来，数据存储量急剧上升。然而，尽管面临大量（甚至是海量）的真实、有价值的数据，决策者却很难从这些数据中提取出有价值的知识，因为这些数据从表面上看，往往是杂乱的、单维的。面对这一挑战，数据挖掘应运而生，随着计算机性能提高、成本下降以及数据管理技术的成功运用，数据挖掘正越来越多的应用于各类决策体系中。 数据挖掘有许多研究方向，关联规则挖掘是其中最活跃的研究方向之一，它反映了大量数据中项目之间的有意义关联或相关联系，其中最经典的算法是 Apriori 算法。但是该算法在挖掘频繁项集时需

2018-08-25 约5.28万字 140页立即下载

数据挖掘关联规则FP-growth算法..doc 目录摘要：０ 1．介绍１ 2.数据挖掘１ 3.关联规则２ 4．数据采掘工具的研制及其应用３ 5.程序实现５算法描述６数据结构９算法实现细节１３ 6.总结２０ 7.致谢２０摘要： 关联规则在数据挖掘是一个重要的研究内容。而产生频繁集则是产生关联规则的第一步。在大多数以前的实现中，人们普遍采用了类似于Apriori[2]的算法。这种算法有一个很大的缺点，就是使用了不断产生候选集并加以测试的方式来得到频繁集。但是，产生候选集的代价是很大的。本文分析并且实现了在论文[1]中提出的FP-growth算法。FP-growth算法的优点是节省时间和空间

2017-01-11 约2.34万字 21页立即下载

基于关联规则数据挖掘的Apriori算法应用分析.pdf 年月无锡商业职业技术学院学报２０２４８Ａｕ．２０２４ｇ第卷第期２４４ＪｏｕｒｎａｌｏｆＷｕｘｉＶｏｃａｔｉｏｎａｌＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｏｍｍｅｒｃｅＶｏｌ．２４Ｎｏ．４基于关联规则数据挖掘的算法应用分析犃狉犻狅狉犻狆黄石安（无锡商业职业技术学院数字商务学院，江苏无锡）２１４１５３：。，摘要基于关联规则的数据挖掘主要用于发现数据集中项目之间的联系以算法为核心利用Ａｒｉｏｒｉｐ，，。店铺在线订单作为数据载体深入挖掘顾客购买商品的历史记录探究商品之间的关联性通过分析这些，， 关联规则商家可以更精准地了解顾客的购物喜好和行为模式从而制定出更具针对性和实效性的营销策

2025-03-03 约4.29万字 7页立即下载

《 数据挖掘中关联规则算法研究》范文.docx 《数据挖掘中关联规则算法研究》篇一一、引言随着大数据时代的到来，数据挖掘技术得到了广泛的应用和深入的研究。其中，关联规则算法作为数据挖掘领域中的一种重要方法，被广泛应用于购物篮分析、市场分析、社交网络分析等多个领域。本文旨在研究数据挖掘中关联规则算法的基本原理、常用算法及其应用场景，以期为相关领域的研究和应用提供参考。二、关联规则算法的基本原理 关联规则算法是一种从大型数据集中发现项集之间有趣关系的技术。其基本思想是在交易数据库中寻找频繁项集和规则，从而发现数据间的关联关系。关联规则算法通常包括两个步骤：频繁项集的生成和关联规则的生成。在频繁项集的生成过程中，算法会遍历整个数据集，统计

2024-10-17 约1.22千字 3页立即下载