第3章-市场调查基本技术.ppt

本节内容属课程重难点知识，主要包括以下四个方面的知识点： 1.抽样调查的基本含义、特点、作用和程序；抽样调查的有关基本概念。 2.抽样调查的类型。 3.抽样误差的计算。 4.样本容量的确定。 注：针对课本内容会有增减。 正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。 总体平均数：总体所有单位指标值的平均值。 （简单式） 总体成数：一个现象两种表现，每种表现标志个数占总体的比重。 P+Q=1 总体方差：说明总体指标变异程度。 （简单式） 总体均方差：即标准差，方差去平方。 （简单式） 样本可能数目 样本可能数目应根据排列和组合的不同，加以确定。所谓排列就是考虑顺序，如随机抽取两个单位为一个样本，先抽到A，后抽到B和先抽到B，后抽到A，即AB和BA算两个样本；所谓组合就是不考虑顺序，如随机抽取两个单位为一个样本，先抽到A，后抽到B和先抽到B，后抽到A，只算一个样本。由此，我们有如下四种抽样数目的确定方法： ? 1）、考虑顺序不重复抽样： ???????? （排列） 2）、考虑顺序重复抽样： (排列)  3）、不考虑顺序不重复抽样： (组合) 4）、不考虑顺序重复抽样： (组合) 例：假设1、2、3、4、5五个数字，选２个数字组成一个样本，那么样本个数：????1）考虑顺序不重复抽样的可能样本个数= ????? （个）?2）考虑顺序重复抽样的可能样本个数 = （个）????3）不考虑顺序不重复抽样的可能样本个数= ?? （个）????4）不考虑顺序重复抽样的可能样本个数= （个） 影响抽样误差（随机抽样）大小的因素有： A.总体单位之间的标志变异程度。即总体方差或总体均方差/标准差。 总体单位的变异程度越大，在确定样本下的抽样误差就越大；总体单位的变异程度越小，在确定样本下的抽样误差就越小。 B.样本容量多少与抽样误差大小有关。 样本单位数越多，占总体的比重越大，则抽样指标的代表性就越强，抽样误差就越小；反之，样本单位数越少，占总体的比重越小，则抽样指标就不能准确地反映总体的特征，样本的代表性就越弱，抽样误差就越大。 C.抽样方法的不同，抽样误差大小也不相同。 重复抽样的误差比不重复抽样的误差稍大。可由后述公式观察到。 D.市场调查的组织形式。 如随机抽样又有简单随机抽样﹑等距抽样﹑分层抽样和整群抽样等形式，不同的组织形式下的抽样误差相差也比较大。 抽样误差是不可避免的，但对于随机抽样，我们可以预先计算出这种误差的大小，并将其控制在调查精度所要求的范围之内。至于非随机抽样，则难以计算和控制误差。我们本章所讲的抽样误差都是基于随机抽样。 在实际计算中，由于调查对象的总体单位往往很多，可能的样本个数会非常大，不可能也没有必要把所有可能的样本都抽出来加以研究，所以不能运用上述的原始公式来计算平均误差。数理统计学已经证明抽样平均误差