一种基于深度强化学习的双电机能量管理方法和系统.pdf
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117416220A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311571967.0G06N3/084(2023.01)
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目录引言电机轴承故障概述深度学习理论基础基于深度学习的故障诊断方法设计实验验证与结果分析方法优势与局限性分析结论与展望
01引言
背景与意义010203电机轴承故障是工业生产中常见的问题，严重影响设备运行和生产效率。传统的故障诊断方法依赖于人工经验和信号处理技术，诊断准确率和效率有待提高。基于深度学习的故障诊断方法能够自动提取故障特征，实现高效、准确的故障诊断，对于保障工业生产安全具有重要意义。
01国内外学者在电机轴承故障诊断方面开展了大量研究，提出了多种方法，如振动信号分析、声发射检测、油液分析等。02近年来，深度学习在故
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