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假设检验的基本原理与t检验 School of public health Shandong University 假设检验的基本原理与t检验 假设检验的基本原理与t检验 ■ 假设检验的基本原理 二十世纪二、三十年代 Neyman和Pearson建立了 统计假设检验问题的数 学模型。 假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significance test)，是统 计推断的两个重要内容之一。假设检验的方法很多，如t检验、u检验、方 2  差分析、 检验、秩和检验、…；应用时，需根据研究目的、设计方法、 资料类型及其分布特征等选用。 假设检验的基本原理与t检验 ■ 假设检验的基本原理 假设检验的基本原理与t检验 ■ 假设检验的基本原理 反证法： 当一件事情的发生只有两种可能A和B，为了肯定一种情况A， 但又不能直接证实A，这时否定另一种可能B，则间接肯定了A。 概率论（小概率）： 如果一件事情发生的概率很小，那么在一次试验时，我们说这个 事件是”不会发生的”。从一般的常识可知，这句话在大多数情况下 是正确的，但有犯错误的时候，因为概率小也是有可能发生的。 假设检验的基本原理与t检验 ■ 假设检验的基本原理 假设检验是利用小概率反证法思想，从问题的对立面(H )出发间接判断要 0 解决的问题(H )是否成立。然后在H 成立的条件下计算检验统计量，最后 1 0 获得P值来判断。 问题实质上都是希望通过样本统计量与总体参数的差别，或两个样 本统计量的差别，来推断总体参数是否不同。这种识别的过程，就 是本章介绍的假设检验(hypothesis test)。 假设检验的基本原理与t检验 ■ 假设检验的基本原理 例 根据大量调查，已知健康成年男子脉搏的均数为72次/分钟，某医生 在一山区随机测量了25名健康成年男子脉搏数，求得其均数为74.2次/分 钟，标准差为6.5次/分钟，能否认为该山区成年男子的脉搏数与一般健康 成年男子的脉搏数不同？ 1.建立检验假设 确定检验水准 一种是无效假设（null hypothesis），符号为H ； 0 一种是备择假设（alternative hypothesis）符号为H 。 1 H :   H : 0 0 1  0.05 假设检验的基本原理与t检验 ■ 假设检验的基本原理 假设检验的基本原理与t检验 ■ 假设检验的基本原理 目 的 H0 H 1 双侧检验 是否  0  0   0 是否  0