概率论与数理统计第六–八章.ppt
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第六章 t 分布 第七章 第八章 1 左边假设检验 右边假设检验 故拒绝域为 拒绝域为 拒绝域为 ⒉ 未知, 关于 的假设检验 双边假设检验 其中δ为已知常数。 统计量 (当H0 为真) 左边假设检验 右边假设检验 故拒绝域为 拒绝域为 拒绝域为 故拒绝域为 计算 未落在拒绝域之内,接受H0 ,可以认为 二、两个正态总体方差的假设检验 均未知的条件下 双边假设检验 选取统计量 (当H0 为真) 故拒绝域为 或 左边假设检验 右边假设检验 拒绝域为 拒绝域为 某次考试的考生成绩 从中随机地抽取36位考生的成绩,平均成绩为63.5分, 未知, 标准差 s =15分,⑴ 问在显著水平0.05下是否可以认为 全体考生的平均成绩为70分? ⑵ 求μ的置信水平为 0.95的置信区间。 拒绝域为 解 ⑴ 先提出假设 计算 2010年7月P33 三、考题选讲 故落在拒绝域之内,拒绝H0 ,接受H1 即不能认为全体考生的平均成绩为70分。 ⑵ μ的置信水平为0.95的置信区间为 E-mail : cumtsyz@126.com 密码:jiaoxuemima11 祝同学们取得好成绩! * 样本及抽样分布 二 、统计量 一 、总体与样本 三 、几个常用的分布 四 、正态总体统计量的分布 1、样本均值 2、样本方差 3、样本标准差 4、样本k 阶原点矩 5、样本k 阶中心矩 一、知识点 分布 ~t (n) F 分布 ~ F ( n1,n2) 相互独立 其中 二、重要考点 1、三大分布的判断 三、考题选讲 参 数 估 计 二 、估计量的评选标准 一 、点估计 三 、区间估计 四 、正态总体均值与方差的区间估计 1.重点:矩估计、最大似然估计、无偏性、有 效性、单个正态总体参数的区间估计 2. 难点:最大似然函数没有驻点的情况 一、知识点 1、矩估计法 ⑴ 若X为连续型随机变量,设概率密度为 令 解出 ⑵ 若X为离散型随机变量,设其分布律为 令 解出 2、极大似然估计法 令 两边取对数 令 1、无偏性 2、有效性 则称 较 有效。 置信区间 ⑴ 已知方差 ,估计均值μ ⑵ 方差 未知,估计均值μ ⑶ 方差 的置信区间 (均值μ未知) 标准差σ的一个置信水平为 的置信区间 ⒈ 的置信区间 ⑴ 均为已知 ⑵ 未知 两个总体 ⒉ 的置信区间 二、重要考点 1、矩估计和极大似然估计的计算与比较 2、正态总体与方差的区间估计 三、考题选讲 假 设 检 验 二 、单个正态总体均值和方差 一 、参数的假设检验 的假设检验 三 、两个正态总体参数的假设检验 假设检验四步: 1、建立假设; 2、构造统计量; 3、写出拒绝域; 4、计算统计量,进行判断。 一、知识点 提出假设 检验统计量 拒绝域为 计算 ⒈ 已知σ2,检验μ (Z 检验法) (当H0 为真时 ) 判断,结论。 ⒉ σ2未知,检验μ (t 检验法) 双边假设检验 拒绝域为 可用样本方差 代替σ2 统计量 右边假设检验 拒绝域为 左边假设检验 拒绝域为 双边假设检验 拒绝域 或 右边假设检验 拒绝域为 左边假设检验 拒绝域为 二、单个正态总体方差的假设检验 一、两个正态总体均值差的假设检验 ⒈ 均为已知, 关于 的假设检验 双边假设检验 其中δ为已知常数。 统计量 (当H0 为真) *
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