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测量的信度 第四章 测验的信度 导学 信度是评价测验优劣的重要指标，了解信度的相关知识是编制优质高效测验的前提。通过本章的学习我们可解决三个问题： 一、明确信度的理论定义及操作定义；（难点） 二、掌握几种常模参照测验的信度估计方法；（重点） 三、了解影响信度的因素，在信度估计时尽量避免由此造成的误差；提高信度的方法。 第一节 信度概述 一、什么是信度 1.信度的理论定义 信度即测量结果的稳定性、一致性或可靠性。是用同一测量工具反复测量某人的同一种心理特质，所得结果的一致性程度。 由于真分数的方差无法统计，可转化为： rxx=（S2x-S2E)/S2x =1- S2E/S2x 该定义有两点需要注意： 第一、信度指的是一组测验分数或一列测量的特性，而不是个人分数的特性； 第二 、真分数的变异数是不能直接测量的，因此信度是一个理论上构想的概念，只能根据一组实得分数做出估计。 信度只受随机误差的影响。随机误差越大，信度越低。 信度不受系统误差的影响。 二、信度指标 1.信度系数与信度指数 大部分情况下，信度是以信度系数为指标，信度系数又以相关系数表示，即用同一被试样本所得的两组资料的相关系数作为测量一致性的指标，称作信度系数（ rxx）信度系数是表示测量结果的稳定性程度的指标。 rxx =r2XT=s2T/s2x rXT信度指数，它的平方就是信度系数 经典测量理论的信度系数 重测信度——稳定性系数 复本信度——等值性系数、等值性与稳定性系数 内部一致性系数——分半信度、同质性信度 评分者信度——肯德尔和谐系数 对信度系数要注意的几点： 1.在不同情况下，对不同样本，采用不同方法会得到不同的信度系数，因此一个测验可能不只一个信度系数。 2.信度系数只是对测量分数不一致程度的估计，并没有指出不一致的原因。 3.获得较高的信度系数并不是心理测量追求的最终目的，它只是迈向目标的一步，是使测量有效的一个必要条件。 信度系数要达到多高才可以接受呢？ 最理想的是rxx ＝1.00,但办不到 研究结果显示，能力，成就测验都在0.90以上，有的还可以达到0.95以上;人格测验、兴趣、态度、价值观等都在0.80～0.85。 一般原则： ⑴当rxx﹤0.70时，测验不能用于对个人作出评价或预测，而且不能做团体比较； ⑵当0.70≤rxx 0.85时，可用于团体比较； ⑶当rxx≥0.85时，才能用来鉴别或预测个人成就或作为。 另一原则：新编的测验信度应该高于原有的同类测验或相似测量 2.标准误 信度系数仅表示一组测量的实得分数与真分数的符合程度，但并没有直接指出个人测验分数的变异量。由于误差存在，一个人所得分数有时比真分数高，有时比真分数低，有时二者相等。理论上我们可以对一个人施测无数次测验，然后求得分数的平均数和标准差。这个平均数就是这个人的真分数，而标准差就是测量误差大小的指标。但在实际上是行不通的。然后，我们可以用一组被试两次测量结果来代替对同一人的反复施测，以估计测量误差的变异数。 三、信度的作用（信度与测验分数的解释） 1.信度是测量过程中所存在的随机误差大小的反映 （解释真实分数与实得分数的相关） 信度系数可以解释为：总的方差中有多少比例是由真实分数的方差决定的，也就是测验的总变异中真分数造成的变异占百分之几。 例如，r=0.9时，实得分数90％的变异来自真分数，10％来自误差。r=1呢？r=0呢？ 信度系数从0.00～1.00，代表了从缺乏信度到完全可信的所有状况 信度系数也告诉我们误差有多大 2.确定信度可以接受的水平 最理想的是rxx ＝1.00,但办不到 研究结果显示，能力，成就测验都在0.90以上，有的还可以达到0.95以上;人格测验、兴趣、态度、价值观等都在0.80～0.85。 一般原则： ⑴当rxx﹤0.70时，测验不能用于对个人作出评价或预测，而且不能做团体比较； ⑵当0.70≤rxx 0.85时，可用于团体比较； ⑶当rxx≥0.85时，才能用来鉴别或预测个人成就或作为。 另一原则：新编的测验信度应该高于缘由的同类测验或相似测量 3.解释个人分数的意义 作用：其一是估计真实分数的范围；其二是了解实得分数再测时可能的变化情形。 这就是测量标准误的应用。 我们可以用测量的标准误来估计个人测验的真分数的大小。 如果选用95％的可靠性水平（置信水平），即显著性水平（a值）为.05，，真分数有95％的可能落入X ± SE ，即X ±1.96 SE的范围之内，也可以写成X－1.96SE ? T ? X＋1.96 SE，SE则用公式代入。或有5％的可能落入这范围之外。这实际上也表明了再测时分数改变的可能范围。 X―1.96S