改进的基于属性重要度的决策表属性约简算法.pdf

一种基于粗集的决策表属性值约简改进算法.pdf 维普资讯第 31卷第1期合肥工业大学学报 (自然科学版) Vo1．31No．1 2008年 1月 JOURNAL OFHEFEIUNIVERSITYOFTECHNOLOGY Jan．2008 一种基于粗集的决策表属性值约简改进算法 史君华

2017-08-10 约1.14万字 4页立即下载

一种基于条件熵的决策表属性约简算法.pdf

2018-08-06 约小于1千字 8页立即下载

第四讲基于包含度的决策表约简.ppt 第四讲: 基于包含度的决策表约简 1 约简的概念对于决策表 , 设 , ,记其中是包含于的程度. 定义: （1）若对于任意， ,则称B是分布协调集。极小的分布协调集称为分布约简。 (2)若对于任意，，则称B是最大分布协调集。极小的最大分布协调集称为最大分布约简。 (3)若对于任意

2018-04-11 约小于1千字 12页立即下载

不完备决策表属性约简和求核算法的开题报告.docx 不完备决策表属性约简和求核算法的开题报告一、选题背景随着数据采集和处理技术的不断发展，数据挖掘和决策分析成为了热门的研究领域。在决策分析中，决策表是一种常见的表示方法。决策表包含了一系列属性和相应的决策，可以帮助人们快速地找到最佳的决策方案。然而，在实际应用中，决策表可能会存在冗余属性，这些冗余属性会影响决策过程的效率。因此，如何对决策表进行属性约简成为了研究热点之一。目前，决策表属性约简方法主要分为基于启发式算法的方法和基于粗糙集理论的方法。其中，基于粗糙集理论的方法由于具有理论基础、简单易实现等优点，在属性约简方面有着广泛的应用。二、研究目的及意义本文将着重研究基于粗糙集理论的不

2024-05-24 约小于1千字 2页立即下载

不协调决策表的不协调度与基于证据理论的约简算法开题报告.docx 不协调决策表的不协调度与基于证据理论的约简算法开题报告一、研究背景随着计算机和通信技术的不断发展，决策支持系统（DSS）已经越来越普及。而决策表是一种常见的DSS应用工具，具有简单易懂，易于理解和实现的优点。然而，在实际应用中，由于决策表中存在大量的规则，这些规则可能导致不协调的决策结果。因此，如何检测和处理决策表的不协调性成为了DSS领域的研究热点之一。目前，研究者们已经提出了很多方法来解决决策表的不协调问题。其中，基于证据理论的约简算法是一种有效的方法，可以帮助用户发现规则之间的冲突，并剔除一些无用的规则，从而提高DSS的效率和精度。二、研究内容本文将研究决策表的不协调度及基于证

2024-05-05 约小于1千字 2页立即下载

一种基于随机决策信息系统的属性约简算法.pdf 第4卷第2期南阳理工学院学报 Vo1．4No．2 2012年 3月 JOURNAL OF NANYANG INSTITUTE OF TECHNOL0GY Mar． 2012 一种基于随机决策信息系统的属性约简算法 刘克成，陈小玉 (南阳理工学院计算机与信息工程学院河南南阳 473004) 摘要：研究基于随机决策信息系统

2015-08-14 约1.28万字 5页立即下载

基于改进差别信息树的粗糙集属性约简算法.pptx 汇报人：;目录;01;;国内外学者在粗糙集属性约简算法方面进行了广泛的研究，提出了许多经典的算法，如基于覆盖的属性约简算法、基于区分矩阵的属性约简算法等。;;02;;;;03;;;;04;基于差别信息树，通过改进算法来优化属性约简过程，提高约简效率和精度。;构建原始差别信息树，将所有属性作为初始约简集合。;时间复杂度;05;;分类精度;;06;;;THANKS

2024-07-09 约小于1千字 26页立即下载

一种基于相对区分表的属性约简算法.pdf

2018-08-03 约小于1千字 8页立即下载

基于粗糙集的属性约简算法研究与应用的开题报告.docx 基于粗糙集的属性约简算法研究与应用的开题报告一、研究背景与研究意义在信息学领域中，数据约简旨在简化数据特征，减少数据量和处理复杂度，提高数据的可理解性和决策效率。特别是在大数据时代，数据规模不断膨胀，数据约简越来越受到关注。而基于粗糙集理论的属性约简算法成为数据约简领域研究的热点之一，它不仅可以减少数据的复杂度，而且可以保持数据的决策信息完整性和可理解性。本研究旨在探索基于粗糙集的属性约简算法的理论基础和实现方法，构建属性约简模型，实现属性约简算法的优化，进一步应用属性约简算法解决实际问题，促进数据处理的效率和精度的提高。二、研究内容和研究方法（一）研究内容本研究主要围绕基于粗糙集

2024-04-17 约1.01千字 3页立即下载

基于信息熵的属性约简算法研究的开题报告.docx 基于信息熵的属性约简算法研究的开题报告一、研究背景 属性约简是数据挖掘中的重要问题之一，其目的是通过删除冗余属性，减少数据集的维数，提高分类器的性能，同时保持数据集的决策表达能力。因此，属性约简是数据挖掘中的一个重要研究方向。在实践中，不同的属性约简算法不仅存在着性能差异，而且在不同的数据集上还存在较大的表现差异。因此，属性约简算法的研究具有相当的实际应用价值。基于信息熵的属性约简算法是一种常见的属性约简算法，它通过计算属性之间的互信息熵来衡量属性之间的重要性，从而选取部分作为最终的属性集。这种算法具有较强的理论支持，但其高复杂度限制了算法在大规模数据集上的应用。二、研究内容本文将重点

2024-04-20 约1.27千字 3页立即下载

基于粗糙集的属性约简算法研究的开题报告.docx 基于粗糙集的属性约简算法研究的开题报告一、选题背景和研究意义：传统的属性约简算法通常采用信息熵、信息增益、相关系数等指标，在数据处理和决策分析中卓有成效。然而在实际应用中，数据中常常存在不完整、不一致等缺陷，使得传统算法的效果大打折扣。为了解决这一问题，粗糙集理论被引入属性约简领域，其基于“粗集”和“近似”等概念，可以有效处理不完整、不一致的数据，成为了当前属性约简算法研究的热点。本文将以基于粗糙集的属性约简算法为研究对象，探究其在处理不完整、不一致数据方面的优势和实用性，为数据挖掘和决策分析提供更为精确和准确的解决方案，具有重要的研究意义和实际应用价值。二、研究内容和研究方向： 1.

2023-11-23 约小于1千字 2页立即下载

a7基于Rough+Sets带不确定因子的属性约简算法.pdf 2009年12月阴山学刊 Dec．2009 YINSHANACADEMIC V01．23No．4 第23卷第4期 JOURNAL 赵连胜1，施纪华1，行飞2 (1．包头师院信息科学与技术学院，内蒙古包头014030；2．内蒙古大学理工学院，内蒙古呼和浩特ol0021)

2017-06-06 约1.31万字 5页立即下载

一种基于RoughSet的启发式属性约简算法.pdf 　CN431258/ TP 　　　　计算机工程与科学 2007 年第 29 卷第 2 期　　ISSN 1007130X COM PU T ER EN GIN EER IN G SCIEN CE 　Vol29 ,No2 ,2007 　 ( ) 文章编号 :1007130X 2007 002008603

2015-09-24 约2.12万字 3页立即下载

基于粗糙集的符号与数值属性的快速约简算法.pdf 基于粗糙集的符号与数值属性的快速约简算法 胡清华，赵辉，于达仁（哈尔滨工业大学哈尔滨 150001）摘要粗糙集理论被广泛应用于属性约简，复杂性是制约这些算法应用于数据挖掘任务的主要障碍，尤其是邻域模型下的约简问题.本文分析了邻域粗糙集模型的数学性质，利用正域与属性集的单调关系，构造基于属性依赖度和前向搜索策略的快速算法，以降低样本比较次数，提高计算效率.实验分析表明了算法的有效性. 关键词

2017-08-09 约2.88万字 5页立即下载

一种基于辨识矩阵的启发式属性值约简新算法.pdf

2018-08-02 约小于1千字 7页立即下载