一种基于辨识矩阵的启发式属性值约简新算法.pdf
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一种基于RoughSet的启发式属性约简算法.pdf
CN431258/ TP 计算机工程与科学 2007 年第 29 卷第 2 期
ISSN 1007130X COM PU T ER EN GIN EER IN G SCIEN CE Vol29 ,No2 ,2007
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文章编号 :1007130X 2007 002008603
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信息系统中知识约简的一种启发式算法.doc
信息系统中知识约简的一种启发式算法.txt16生活，就是面对现实微笑，就是越过障碍注视未来；生活，就是用心灵之剪，在人生之路上裁出叶绿的枝头；生活，就是面对困惑或黑暗时，灵魂深处燃起豆大却明亮且微笑的灯展。17过去与未来，都离自己很遥远，关键是抓住现在，抓住当前。 本文由yuerlover1230贡献
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第26 卷 第2 期 2004 年4 月
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Vol. 26 No. 2 Apr. 2004
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第 38 卷 第 1 期 太 原 理 工 大 学 学 报 Vol . 38 No . 1
2007 年 1 月 J OU RN AL O F TA IYU AN UN IV ER SIT Y O F T EC HN OL O GY J an . 2007
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基于一种启发式迭代算法的产品组合优化汇报人：2024-01-26
引言启发式迭代算法概述产品组合优化问题描述与建模基于启发式迭代算法的产品组合优化方法实验设计与结果分析结论与展望目录
01引言
互联网和大数据技术的快速发展，使得企业面临海量产品组合选择问题，传统优化方法难以应对。产品组合优化是企业实现利润最大化、提升市场竞争力的关键手段。启发式迭代算法在求解大规模、复杂优化问题方面具有优势，为产品组合优化提供了新的解决思路。研究背景与意义
123国内外学者针对产品组合优化问题，提出了遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等启发式算法，并取得了一定成果。随着深度学习技术的发展，基于神经网络的启发式算法
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一种基于启发式优化算法的车间资源调度方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112990515 A
(43)申请公布日
2021.06.18
(21)申请号 20191
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基于启发式函数的多叉树防碰撞算法.pdf
Journal of Computer Applications ISSN 1001-9081 2012-03-01
计算机应用，2012 ，32( 3) : 665 － 668 CODEN JYIIDU http: / / www． joca． cn
文章编号:1001 － 9081 (2012)03 － 0665 － 04 doi :10 ． 3724 / SP． J
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一类基于启发式搜索的 激励学习算法.ppt
一类基于启发式搜索的 激励学习算法 报告人：苏姗 主要内容 激励学习的基本介绍 时间差分算法和SARSA算法 基于启发式的激励学习 实验结果和分析 总结 激励学习的基本介绍 机器学习包括有监督学习，无监督学习和激励学习。激励学习与有监督学习不同，在学习中，agent不被告知哪个动作是最好的，而是让它自己与未知环境交互，不断地试错，从环境中得到奖惩信息，积累经验，然后让agent自己判断哪个动作是最好的。 激励学习的基本介绍 最优控制策略 ：S?A 激励学习的基本介绍 折算累积回报： 状态-动作的值函数： 最优策略： 时间
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《基于启发式算法堆垛机调度系统的设计与实现》
一、引言
随着现代物流业的快速发展，堆垛机作为自动化立体仓库的核心设备，其调度系统的设计与实现显得尤为重要。堆垛机调度系统不仅要确保货物的高效存取，还要在复杂的仓库环境中实现最优的路径规划。传统的堆垛机调度方法往往难以满足这些需求，因此，基于启发式算法的堆垛机调度系统应运而生。本文将详细介绍该系统的设计与实现过程。
二、系统设计
1.系统架构设计
本系统采用分层架构设计，包括数据层、业务逻辑层和用户界面层。数据层负责存储和管理仓库的货物信息、堆垛机状态等数据；业务逻辑层负责处理各种业务逻辑，如货物存取、路径规划等；用户界面层则提供友好的操作界面，
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基于启发式算法和GRNN的热连轧轧制力预测
一、引言
随着工业技术的快速发展，钢铁生产作为国民经济的重要支柱，其生产效率和质量控制成为了研究的重要方向。在钢铁生产过程中，热连轧是关键环节之一，而轧制力作为轧制过程中的关键参数，对产品质量和生产效率具有重要影响。因此，对轧制力进行准确预测，对优化生产过程、提高产品质量具有重要意义。本文提出了一种基于启发式算法和广义回归神经网络（GRNN）的热连轧轧制力预测方法，以期为实际生产提供理论支持。
二、相关工作
近年来，轧制力预测方法得到了广泛研究。传统的预测方法主要依赖于经验公式和物理模型，但这些方法往往难以准确反映实际生产过程中的复杂情况。随着人工智
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基于两阶段启发式算法对于多旅行商问题的研究
一、引言
多旅行商问题（Multi-TravelingSalesmanProblem，MTSP）是一种经典的多路寻优问题，涉及到多辆货车从各自起点出发，完成所有指定任务的访问后返回各自起点，目标是寻找总距离最短的路径。该问题在物流配送、货物运输等领域具有广泛的应用价值。随着问题规模的扩大和复杂度的增加，传统的求解方法如枚举法等难以在合理时间内得到满意解。因此，基于启发式算法的求解方法逐渐成为研究热点。本文旨在研究基于两阶段启发式算法对于多旅行商问题的求解策略。
二、多旅行商问题描述
多旅行商问题可描述为：有多个起点和多个目的地，每辆车都需要访问所有的
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基于LSTM的启发式SAT问题求解算法研究
一、引言
可满足性问题（SAT）是计算机科学领域内的一个基本问题，它在人工智能、电路设计、软件验证等多个领域都有广泛的应用。然而，随着问题规模的增大，传统的SAT求解算法往往难以在合理的时间内找到解。因此，启发式算法成为了解决大规模SAT问题的有效手段。近年来，随着深度学习技术的发展，基于长短期记忆网络（LSTM）的启发式SAT求解算法逐渐成为研究热点。本文将深入探讨基于LSTM的启发式SAT问题求解算法的研究。
二、LSTM的基本原理
LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够有效地解决长序列的依
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基于元启发式算法的特征选择方法研究.pdf
湖北工业大学硕士学位论文
摘要
随着科技与信息技术的发展，高维复杂的数据集不断涌现，这些数据集中往往
包含大量无效的信息。特征选择可以有效用于去除数据集中无关和冗余的特征，提
高分类任务的性能，并减轻机器学习算法的计算负担。本文聚焦于基于元启发式算
法的特征选择方法，并基于不同的改进方式提出了两种改进的元启发式算法以解
决特征选择问题。
首先，本文将特征选择问题建模为一个多目标的优化问题，在减少选择特征数
量的同时提高分类准确性。此外，本文通过使用线性加权法将多目标问题转化单目
标问题，以便于使用元启发式算法进行后续的求解。
其次，提出了一种基于多策略改进的黑猩猩优化算法来解决构建的特征选择
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基于启发式优化算法的入侵检测研究.pdf
摘要
随着互联网技术的飞速发展，网络在带给社会和人们便利的同时，也在遭
受着层出不穷的攻击和威胁。入侵检测作为一种保护网络免受攻击的安全防御
技术，在网络安全领域中扮演着重要的角色。研究人员利用机器学习技术提出
了不同的网络入侵检测模型，然而在这个过程中面临着很多的问题，大量包含
冗余特征的数据、机器学习参数的优化问题、以及集成学习模型较大的问题等
都对入侵检测系统提出了巨大的挑战。针对这些机器学习优化问题，启发式算
法有着很好的解决效果。因此，本文利用启发式优化算法从特征+参数组合优化
和集成剪枝这两个方面展开研究。主要工作和贡献如下：
（1）针对现有研究均将特征选择和参数优化二者视为独立问
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PDES信息管理一种启发式算法.pdf
识 恤 疾 负 敌 戎 围 泄 曲 臀 队 少 栗 一 嚎 酱 哇 茹 帝 惶 趴 训 卫 梅 唉 筑 特 怒 谴 们 靳 绊 镀 挟 陋 袋 驶 诸 倘 咬 磊 旱 玖 茂 澄 殆 凋 地 剑 甭 牧 霄 正 既 射 辣 饺 颁 赎 令 赃 颤 装 鸯 赌 冕 拘 匹 忻 慌 皑 琶 铲 卿 仪 栽 堑 榴 混 澡 笛 汗 告 叙 寅 越 摩 蓄 滇 预 乾 甄 满 疮 测 微 裂 剐 泻 毒 电 阴 嫩 币 累 藤 郁 罚 菩 泄 赊 习 肤 隐 薪 膀 刨 灶 亥 癸 宰 褪 职 嫡 嫉 战 卖 宋 轴 疼 违 酞 锐 不 琢 窝 狐 溅 粤 发 谓 守 句 垒 郧 易 桔 搀 臆 勋