时间数列预测方法简介.pptx

时间数列预测方法.ppt 循环变动。是指社会经济现象以若干年为周期波浪式的变动。虽然每次变动周期的长短不同，其上下波动的幅度亦不一致，但是每一周期都呈现出盛衰起伏的现象。例如，资本主义的周期性经济危机，即属于循环变动。每一周期都包括危机、萧条、复苏、高涨四个阶段，成为以数年为周期的循环变动。第5页,共23页，星期六，2024年，5月不规则变动。是指由意外的偶然性因素引起的，突然发生的、无周期的随机波动。例如，地震、水、旱、风、虫灾害和原因不明所引起的各种变动。第6页,共23页，星期六，2024年，5月时间数列预测分析的基本原理时间数列预测分析的基本原理：在长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四种因素中，先剔除其余几

2025-01-31 约3.26千字 23页立即下载

时间数列预测法.ppt 三、利用Excel或SPSS求趋势方程第69页,共70页，星期六，2024年，5月一、水平趋势与季节变动的综合预测法第五节趋势与季节变动的法一般步骤第一，计算同期平均数第二，计算全部数据的总平均数第三，计算季节指数Si第70页,共70页，星期六，2024年，5月第37页,共70页，星期六，2024年，5月某企业2010年1月~6月的商品销售额分别为60、70、75、80、90、100万元1）请采用三项简单移动平均方法预测2010年7月商品的销售额2）计算其预测误差MAE第38页,共70页，星期六，2024年，5月采用一次移动平均预测法应注意的问题：（1）平均的项数N越大，移动平均的平滑修匀作用

2025-01-28 约7.01千字 70页立即下载

（第十一章 时间数列预测方法.ppt 通过本章学习，了解时间数列的影响因素，掌握长期趋势和季节变动的分析测定方法，能依据实际资料计算运用适宜的动态分析指标，测定现象的长期趋势和季节变动。第一节 时间数列预测的基本理论一、时间数列分析预测的意义： 1、定义：以时间数列为依据，运用统计分析方法测定数列变动中主要因素发展变化的状况，以认识现象发展变化的规律性，为预测现象的未来发展提供依据。 2、意义： ——进行时间数列分析预测，可以认识现象发展变化的规律性，借以鉴往知来，可以为作出决策、制定政策、编制和检查计划，进行科学管理提供依据，在统计分

2016-11-02 约5.39千字 33页立即下载

第十一章：时间数列预测方法.ppt 第十一章：时间数列预测方法 第一节时间序列预测的基本理论时间序列 1. 同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列。 2. 形式上由现象所属的时间和现象在不同时间上的观察值两部分组成 t：观测时间， Y：某变量的观测值 3. 排列的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。时间序列的分类时间序列的分类平稳序列基本上不存在趋势的序列，各观察值基本上在某个固定的水平上波动或虽有波动，但并不存在某种规律，而其波动可以看成是随机的非平稳序列有趋势的序列线性的，非线性的有趋势、季节性和周期性的复合

2017-06-17 约6.49千字 73页立即下载

时间数列分析与预测讲习會.doc 時間數列分析與預測講習會許可達一、前言本講習會於二十餘年前由刁錦寰院士創辦，目的在訓練政府部門與統計相關業務人員及大學中教授統計或計量經濟學的教師。二、研討會主要主題與內容本次講習會的師資有刁錦寰及蔡瑞胸院士兩位院士，陳江、林金龍與韋端三位教授，課程之內容則包括 Multivariate Normal and notations Vector MA Models Vector AR Models Vector ARMA and nonstationary models Over-differencing issues Specification of Mixed models Est

2017-08-31 约2.6千字 3页立即下载

时间数列与预测分析报告.ppt 第8章时间序列分析与预测近几年外国人来中国旅游情况一个国家或地区旅游业发展的规模，取决于其旅游资源的丰富程度，以及对旅游资源的合理开发与保护程度。一国旅游资源越丰富，对游客的吸引力就越大。中国是世界上旅游资源十分丰富的国家之一，吸引着国内外众多的旅游者。近年来，来华旅游人数逐渐增多。　　　　　　　　　　　　表8-1按国别分外国入境旅游人数　　单位：万人近几年外国人来中国旅游情况从表8-1可以看出，我国近几年接待外国游客人数不断增长，这说明由于我国旅游资源的丰富及旅游事业的发展，我国已经成为众多外国人士外出旅游的首选之地。那么，来华旅游人数每

2016-11-18 约字 59页立即下载

时间数列分析与预测(excel).pptx 第11章 时间数列分析与预测 ;11.1 时间数列的基本特征 ;11.1.1 时间数列的特点 ;11.1.2 时间数列的构成与分解 ;11.2 移动平均分析与预测 ;11.2.1 移动平均法的概念及特点 ;11.2.2 趋势图直接预测法; (1)产生“年季”变量 ①打开“第11章 时间数列分析与预测.XLS”工作簿，选择“移动平均”工作表如下图所示。 ②在C列选定任一个单元格，选择“插入”菜单中的“列”选项，则原来C列的内容被移到D列。;③在C1单元格中输入标志“年季” ，在C2单元格中输入公式 “=B2CHAR(13)A2” ，再把单元格C2中的公式复制到C3:C21。结果如

2021-07-05 约7.87千字 101页立即下载

时间序列分析与预测动态数列.ppt 举例已知某集团公司2004年利税总额比2003年增长1000万元，增长速度为20%，求该公司2004年利税总额比2003年增长1%的绝对值。增长1000万元，增长了20%，那么增长1%的绝对值为：1000/20=50（万元） ▲长期趋势T (A图) ▲季节变动S (B图) ▲循环变动C (C图) ▲不规则变动I C B A 第四节时间序列分析内容乘法模型: Y = T·S·C·I 加法模型: Y = T + S + C + I 时间序列构成因素的组合模型趋势变动分析一、测定长期趋势的

2019-03-18 约7.85千字 85页立即下载

第九章 时间数列预测法-2017-9.pptx ;;本章主要内容;一、时间序列预测的特点;二、时间序列中不同变动规律的几种成分 ;三、时间序列的成分合成与预测模型 ;2.包含不同成分的时间序列综合预测模型;（2）如果时间序列包含趋势、季节变动和不规则变动，则所研究现象的预测值等于趋势预测值与季节指数预测值的乘积，即： ;（3）如果时间序列包含趋势、季节变动、循环变动和不规则变动，则所研究现象的预测值等于趋势预测值、季节指数预测值与循环变动系数预测值的乘积，即：;第二节简易平均预测法 ; ;某公司在保留店铺营销的同时，大力开拓电子商务渠道。最近12个月的店铺销售额和网络销售额数据如下表所示（计量单位：万元

2017-12-28 约1.64千字 76页立即下载

第11章时间数列分析与预测详解.ppt 第11章时间数列 第11章 时间数列分析与预测 11.1 时间数列的基本特征 11.2 移动平均分析与预测 11.3 回归分析与预测 11.4 指数平滑法与预测 11.5 季节变动的测定与分析 11.6 周期波动的测定与分析 11.1 时间数列的基本特征 11.1.1 时间数列的特点 11.1.2 时间数列的构成与分解 11.1.1 时间数列的特点 时间数列按时间先后顺序排列 时间数列是按一定方式搜集的一系列数据 时间数列中的观察值具有差异 时间数列中的数据不许遗漏 11.1.2 时间数列的构成与分解 11.2 移动平均分析与预测

2017-01-16 约1.26万字 101页立即下载

时间数列分析与预测培训讲义.pptx 时间数列分析与预测培训讲义 2025/6/92本章重点：时间数列的统计描述方法、各种构成因素的分解以及预测。本章难点：时间数列的各种构成因素分解及测定的思想,不同类型的时间数列的预测方法。学习目标：通过本章的学习，掌握依据时间数列的类型，运用所需指标进行描述分析，拟合合适的模型测定时间数列的影响因素，并依据现象的变化特点选用适当的模型进行预测的方法。第九章时间数列分析与预测 2025/6/93第一节时间数列分析的一般性问题第二节时间数列的水平分析第三节时间数列的速度分析第四节时间数列构成因素分析第五节时间数列的预测第九章时间数列分析与预测 2025/6/94第一节时间数列概述P269一、时间数

2025-06-09 约1.6万字 142页立即下载

第6章时间数列.ppt 3. 指数曲线模型 时间数列的环比发展速度大致相等指数曲线的趋势方程为：对上述方程两边取对数，可使方程线性化，即：令，得：同样采用最小二乘法，得到如下的标准方程：仍然使时间数列的，解出。由A、B再求反对数得到a、b，从而给出趋势方程。三、季节变动的测定二、季节变动的原理与方法一、季节变动极其测定目的测定季节变动的方法很多，从是否考虑长期趋势的影响看可分为两种：一是同期平均法，不考虑长期趋势的影响；二是移动平均趋势剔除法，剔除长期趋势后再测定季节变动。季节变动是指客观现象因受自然现象或社会因素的影响

2017-02-23 约1.58万字 104页立即下载

第九章时间数列分析与预测ppt.ppt * * 1.简单移动平均法(simple moving average) 定义： 1）将最近k期数据加以平均作为下一期的预测值; 2）设移动间隔为k (1kt)，则t期的移动平均值为 3） t+1期的简单移动平均预测值为 4）预测误差用均方误差(MSE) 来衡量 * * 简单移动平均法的特点 1）将每个观察值都给予相同的权数; 2）只使用最近期的数据，在每次计算移动平均值时，移动的间隔都为k; 3）主要适合对较为平稳的时间序列进行预测; 4）应用时，关键是确定合理的移动间隔长。对于同一个时间序列，采用不同的移动步长预测的准确性是不同的选择移动步长时，可通过试验的办法，选择

2016-12-02 约1.58万字 143页立即下载

第九章时间数列分析与预测讲解版报告.ppt 年份序号家用电冰箱产量y lgy 趋势值 1990 1 463.1 2.6657 354.46 1991 2 469.9 2.6720 459.87 1992 3 485.8 2.6865 569.81 1993 4 596.7 2.7758 679.81 S1 － 2015.5 10.8000 － 1994 5 768.1 2.8854 786.15 1995 6 918.5 2.9631 886.09 1996 7 979.7 2.9911 977.85 1997 8 1044.4 3.0189 1060.5 S2 － 3710.7 11.8585 － 1998

2017-01-15 约1.37万字 130页立即下载

《统计基础》教案第16课掌握时间数列趋势分析的方法.pdf 课题掌握时间数列趋势分析的方法课时2课时（90min）知识技能目标：（1）掌握各类时间数列趋势分析的计算方法（2）能够对时间数列的长期趋势和季节变动进行动态分析教学目标素质目标：引导学生根据研究对象的特点及具体情况选择不同的计算方法和参数，反复拟合曲线，反复优化模型，培养学生精益求精的工匠精神教学重点：各类时间数列趋势分析的计算方法教学重难点教学难点：各类时间数列趋势分析的计算方法教学方法讲授法、问答法、案例分析法、分组讨论法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材课前任务→考勤（2min）→互动导入（8min）→传授新知（60min）→知识与技能拓展教学设计（1

2025-03-31 约1.29万字 8页立即下载