沪科版 信息技术 必修 3.1.3.数据信息的加工 说课稿 (1).docx
沪科版信息技术必修3.1.3.数据信息的加工说课稿(1)
科目
授课时间节次
--年—月—日（星期——）第—节
指导教师
授课班级、授课课时
授课题目
（包括教材及章节名称）
沪科版信息技术必修3.1.3.数据信息的加工说课稿(1)
设计意图
本节课旨在引导学生了解数据信息的加工过程，通过实际操作，掌握数据整理、分类、统计等基本技能。通过结合沪科版信息技术必修3.1.3章节内容，培养学生信息素养，提高数据处理能力，为后续课程学习打下坚实基础。
核心素养目标分析
培养学生信息意识，让学生认识到数据信息加工在现代社会的重要性；提升计算思维，通过实际操作锻炼学生分析问题和解决问题的能力；增强实践创新能力，鼓励学生在数据加工过程中尝试不同的方法和技巧；加强信息社会责任感，教育学生正确使用信息技术，保护个人和集体信息安全。
教学难点与重点
1.教学重点
-理解数据加工的概念和过程：学生需要明确数据加工不仅仅是数据的简单整理，而是包括数据清洗、分类、统计等复杂步骤。
-掌握数据整理的方法：重点讲解如何对数据进行清洗，去除无效和错误信息，以及如何对数据进行分类和排序。
-熟悉统计图表的制作：强调如何选择合适的统计图表来展示数据，以及如何解读图表信息。
2.教学难点
-数据清洗的技巧：学生可能难以判断哪些数据是无效的，需要教师指导如何识别和处理异常值。
-数据分类的逻辑性：学生可能难以理解如何根据不同的标准进行数据分类，需要通过实例教学帮助学生建立逻辑思维。
-统计图表的解读：学生可能对图表的解读感到困惑，需要教师通过实例分析，帮助学生理解图表所传达的信息。
-软件操作的熟练度：对于使用特定软件进行数据加工的学生，操作熟练度可能成为难点，需要教师在课堂上提供足够的实践机会。
教学资源
-软硬件资源：计算机实验室、数据加工软件（如Excel、SPSS等）、投影仪、笔记本电脑
-课程平台：学校内部教学平台、在线学习资源库
-信息化资源：数据集样本、数据加工案例库、相关教学视频
-教学手段：PPT演示、课堂互动讨论、小组合作学习、实践操作指导
教学实施过程
1.课前自主探索
教师活动：
-发布预习任务：教师通过学校内部教学平台发布预习资料，如PPT和操作手册，明确要求学生了解数据加工的基本概念和Excel的基本操作。
-设计预习问题：教师设计问题如“什么是数据清洗？如何使用Excel进行数据排序？”引导学生思考。
-监控预习进度：教师通过平台查看学生提交的预习笔记和问题，确保学生完成预习任务。
学生活动：
-自主阅读预习资料：学生阅读预习资料，理解数据加工的基本流程。
-思考预习问题：学生针对预习问题进行思考，记录自己的理解。
-提交预习成果：学生将预习笔记和问题提交至平台。
教学方法/手段/资源：
-自主学习法：学生通过自主阅读和思考，培养自主学习能力。
-信息技术手段：利用教学平台进行资源共享和进度监控。
2.课中强化技能
教师活动：
-导入新课：教师通过展示实际数据加工案例，引出数据加工的重要性。
-讲解知识点：教师详细讲解数据清洗、分类和统计图表制作等知识点。
-组织课堂活动：教师引导学生进行数据清洗实践，并制作统计图表。
-解答疑问：教师针对学生在实践过程中遇到的问题进行解答。
学生活动：
-听讲并思考：学生认真听讲，积极思考。
-参与课堂活动：学生积极参与数据清洗和图表制作实践。
-提问与讨论：学生提出疑问，并参与讨论。
教学方法/手段/资源：
-讲授法：教师通过讲解，帮助学生理解抽象概念。
-实践活动法：通过实际操作，让学生掌握数据加工技能。
-合作学习法：学生分组合作，共同完成数据加工任务。
3.课后拓展应用
教师活动：
-布置作业：教师布置数据加工的实际操作作业，如处理一个简单的数据集。
-提供拓展资源：教师推荐相关书籍和在线教程，供学生深入学习。
-反馈作业情况：教师批改作业，提供反馈。
学生活动：
-完成作业：学生独立完成作业，巩固所学知识。
-拓展学习：学生利用拓展资源进行深入学习。
-反思总结：学生反思自己的学习过程，总结经验。
教学方法/手段/资源：
-自主学习法：学生通过自主完成作业和拓展学习，提升自我学习能力。
-反思总结法：学生通过反思，提升自我评估和改进能力。
教学资源拓展
1.拓展资源
-数据加工工具：除了Excel，还可以介绍其他数据加工工具，如Python的Pandas库、R语言的dplyr包等，这些工具在处理大规模数据时更为高效。
-数据可视化工具：介绍如Tableau、PowerBI等数据可视化工具，帮助学生将数据以图表的形式更直观地呈现。
-数据清洗教程：提供一些数据清洗的教程，如《数据清