哼唱音乐检索技术研究的开题报告.docx

哼唱音乐检索技术研究的开题报告 题目：基于哼唱音乐检索技术的研究 一、研究背景 随着音乐产业的发展和互联网的普及，音乐资源的数量和种类越来越丰富，人们的音乐需求也不断增多。然而，传统的音乐检索方法往往需要输入准确的歌曲名称或歌手名等信息，对于那些只知道歌曲旋律却不知道具体信息的用户来说很不方便。因此，如何实现基于旋律的音乐检索已成为当前研究的热点之一。其中，哼唱音乐检索技术是一种通过用户哼唱声音来快速、准确地检索音乐的方法。 二、研究目的 本研究旨在探究哼唱音乐检索技术在实际应用中存在的问题，并从模型建立、算法设计、特征提取、性能评估等方面进行深入研究，提高检索准确率和效率。 三、研究内容 1. 对哼唱音乐检索技术的相关研究进行调研，了解当前的技术发展情况和应用状态。 2. 建立哼唱音乐检索模型，并对关键算法进行设计和优化。 3. 提取哼唱音乐特征，包括旋律、音调、节奏等，从而进行音乐信息的匹配。 4. 对模型进行性能测试和评估，探究哼唱音乐检索技术在不同环境下的适用性和准确率。 四、研究意义 本研究对于推进哼唱音乐检索技术的应用和发展具有重要的意义。一方面，通过提高检索准确率和效率，可以更好地满足用户的音乐需求；另一方面，该研究的成果还可促进音乐产业的发展，为音乐平台和在线音乐服务商提供更加便捷、智能的音乐服务。