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基于内容的MP3音乐检索研究和实现的开题报告

一、研究背景

随着数字化时代的到来，数字音乐产生了繁荣的发展市场，MP3与

之一起崛起并成为数字音乐的主要格式之一。目前MP3音乐搜索引擎越

来越多，但大多只提供歌曲的关键词搜索。然而，根据歌曲关键词搜索

音乐，只能获取一些初步匹配的结果，实现的效果并不理想。这就需要

在MP3音乐检索领域提高搜索效率的同时，兼顾精度，提高音乐检索系

统对音乐内容的识别能力。

因此，本文基于内容的MP3音乐检索方法成为了当前研究的热点

一，为改善用户的音乐搜索体验，提供了可行性的解决方案。本文将从

音乐内容特征抽取、相似度度量、音乐检索系统实现等方面展开研究，

探讨基于内容的MP3音乐检索技术的实现方法。

二、研究内容

1.音乐内容特征抽取

音乐作为一种复杂的多媒体信息，其内容特征抽取是音乐信息处理

的重要环节。本研究将综合应用时频分析、谱系分析和小波分析等数学

工具，探讨如何建立一种高效的音乐内容特征抽取方法。

2.相似度度量

相似度度量是音乐检索中的核心，本研究将采用多种相似度计算方

法，包括欧氏距离、余弦相似度等。在此基础上，还将探讨基于特征权

重的相似度计算方法，通过对特征权重进行调整，实现对不同特征的有

效度量。

3.音乐检索系统实现

在本研究中，将基于Python语言进行音乐检索系统的实现。以

Flask框架为基础，使用MySQL数据库存储音乐信息，通过基于内容的

音乐搜索算法，实现对音乐的快速检索和准确匹配。同时，还将保证系

统的用户友好性，为用户提供便捷的搜索功能和操作体验。

三、研究意义

本研究的成果可以极大改善用户的音乐搜索体验，为用户提供更加

准确和高效的音乐搜索服务。同时，研究成果也具有一定的学术意义，

为进一步深入探讨基于内容的音乐检索方法提供了借鉴和参考。