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2014-2015学年高中数学(人教A版)选修1-2练习1章统计案例综合素质检测].doc

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第一章综合素质检测 时间120分钟,满分150分。 一、选择题(本大题共12个小题,每小题5分,共60分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的) 1.(2014·湖南益阳市箴言中学模拟)四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论: y与x负相关且=2.347x-6.423; y与x负相关且=-3.476x+5.648; y与x正相关且=5.437x+8.493; y与x正相关且=-4.326x-4.578. 其中一定不正确的结论的序号是(  ) A.        B. C. D. [答案] D [解析] y与x正(或负)相关时,线性回归直线方程y=x+中,x的系数0(或0),故错. 2.如下图所示,4个散点图中,不适合用线性回归模型拟合其中两个变量的是(  ) [答案] A [解析] 题图A中的点不成线性排列,故两个变量不适合线性回归模型.故选A. 3.在建立两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合得最好的模型为(  ) A.模型1的相关指数R2为0.75 B.模型2的相关指数R2为0.90 C.模型3的相关指数R2为0.25 D.模型4的相关指数R2为0.55 [答案] B [解析] 相关指数R2的值越大,意味着残差平方和越小,也就是说模型的拟合效果越好,故选B. 4.预报变量的值与下列的哪些因素有关(  ) A.受解释变量的影响,与随机误差无关 B.受随机误差的影响,与解释变量无关 C.与总偏差平方和有关,与残差无关 D.与解释变量和随机误差的总效应有关 [答案] D [解析] 预报变量既受解释变量的影响,又受随机误差的影响. 5.(2014·安徽示范高中联考)给出下列五个命题: 将A、B、C三种个体按312的比例分层抽样调查,如果抽取的A个体为9个,则样本容量为30; 一组数据1,2,3,3,4,5的平均数、众数、中位数都相同; 甲组数据的方差为5,乙组数据为5,6,9,10,5,那么这两组数据中比较稳定的是甲; 已知具有相关关系的两个变量满足的回归直线方程为y=1-2x,则x每增加1个单位,y平均减少2个单位; 统计的10个样本数据为125,120,122,105,130,114,116,95,120,134,则样本数据落在[114.5,124.5)内的频率为0.4. 其中真命题为(  ) A. B. C. D. [答案] B [解析] 样本容量为9÷=18,是假命题;数据1,2,3,3,4,5的平均数为(1+2+3+3+4+5)=3,中位数为3,众数为3,都相同,是真命题;乙==7,s=[(5-7)2+(6-7)2+(9-7)2+(10-7)2+(5-7)2]=×(4+1+4+9+4)=4.4,ss,乙稳定,是假命题;是真命题;数据落在[114.5,124.5)内的有:120,122,116,120共4个,故所求概率为=0.4,是真命题. 6.已知x与y之间的一组数据: x 0 1 2 3 y 1 3 5 7 则y与x的线性回归方程y=x+必过(  ) A.(2,2)点 B.(1.5,0)点 C.(1,2)点 D.(1.5,4)点 [答案] D [解析] 计算得=1.5,=4,由于回归直线一定过(,)点,所以必过(1.5,4)点. 7.利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时,通过查阅下表来确定断言“X和Y有关系”的可信度,如果k5.024,那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为(  ) p(K2k) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 k 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 p(K2k) 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k 3.84 5.024 6.635 7.879 10.83 A.25% B.75% C.2.5% D.97.5% [答案] D [解析] 查表可得K25.024.因此有97.5%的把握认为“x和y有关系”. 8.下列说法正确的有(  ) 最小二乘法指的是把各个离差加起来作为总离差,并使之达到最小值的方法; 最小二乘法是指把各离差的平方和作为总离差,并使之达到最小值的方法; 线性回归就是由样本点去寻找一条直线,贴近这些样本点的数学方法; 因为由任何一组观测值都可以求得一个回归直线方程,所以没有必要进行相关性检验. A.1个 B.2个 C.3个 D.4个 [答案] B [解析] 最小二乘法是指把各离差的平方和作为总离差,并使之达到最小值的方法,(2)是正确的;线性回归就是由样本点去寻找一条直线,贴近这些样本点的数学方法,这是线性回归的本质,(3)也是正确的. 9.某考察团对
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