基于卷积神经网络的飞机不稳定进近判断方法及系统.pdf

基于全卷积神经网络的道路提取方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882473 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210605408.6 G06V 10/44 (2022.01)

2023-05-18 约1.19万字 14页立即下载

基于图卷积神经网络的径流预测方法研究.pdf 华中科技大学硕士学位论文摘要径流预测是水文学的重要研究内容，是水库调度和流域水资源优化配置的重要依据。新时代水利高质量发展的需求，对径流预测提出了更高的要求，然而由于受水文、气象、下垫面等多个因素的影响，径流呈现出高度的非线性，加之气候变化和人类活动的不断加剧，传统的径流预测方法已很难适应新形势的发展要求。因此，充分利用现代技术手段，研究更加科学可靠的径流预测方法，成为水文学的重要任务之一。本文重点考虑径流形成过程中的时程相关性和空间相关

2025-02-06 约13.05万字 79页立即下载

基于卷积神经网络的帧内编码优化方法及装置.docx PAGE 1- 基于卷积神经网络的帧内编码优化方法及装置第一章帧内编码技术概述 (1)帧内编码技术是视频压缩领域的一项关键技术，其主要目的是减少视频数据中冗余信息，从而降低数据传输和存储的负担。帧内编码通过去除帧内像素之间的空间冗余性来实现压缩，它不依赖于帧与帧之间的时间冗余信息。这种编码方式在视频编码标准如H.264/AVC和HEVC中扮演着重要角色，对于提高视频传输效率和质量具有显著影响。 (2)帧内编码技术主要包括预测编码和变换编码两个主要步骤。预测编码通过分析帧内像素间的空间相关性，预测当前像素值；而变换编码则将预测误差或残差进行变换，以提取能量集中的系数，进一步实现压缩。随着深度学

2025-01-21 约2.95千字 6页立即下载

基于卷积神经网络的手势识别方法.pptx 基于卷积神经网络的手势识别方法汇报人：2024-01-15 引言卷积神经网络基本原理手势识别数据集及预处理基于卷积神经网络的手势识别模型设计实验结果与分析结论与展望contents目录 01引言手势识别是实现自然、直观的人机交互方式的重要手段，可以应用于智能家居、智能车载、机器人等领域。人机交互在虚拟现实场景中，手势识别可以提供更加自然、真实的交互体验，如手势控制、手势导航等。虚拟现实对于肢体残障人士，手势识别可以帮助他们实现与计算机、机器人等设备的交互，提高生活质量。辅助残障人士手势识别的意义和应用目前，手势识别技术已经取得了一定的研究成果，包括基于传统计算机视觉的方法和基于深度学习的方

2024-05-28 约3.73千字 29页立即下载

一种基于卷积神经网络的焊点检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113409250 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110579200.7 (22)申请日 2021.05.26 (71)申请人杭州

2023-06-21 约1.8万字 17页立即下载

一种基于宽卷积神经网络的图像去噪方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801897 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110071024.6 (22)申请日 2021.01.19 (71)申请人西安理工大学地址

2023-06-05 约1.75万字 18页立即下载

基于卷积神经网络的信息隐藏方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393359 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110539518.2 (22)申请日 2021.05.18 (71)申请人杭州电子科技大学地址

2023-06-17 约1万字 10页立即下载

基于卷积神经网络的江河涌潮预报方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548487 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210021093.0 (22)申请日 2022.01.10 (71)申请人杭州市水文水资源监

2023-05-10 约2万字 26页立即下载

基于图卷积神经网络的单目深度估计方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112967326 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110237547.3 G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-06 约1.76万字 18页立即下载

一种基于卷积神经网络的物品检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117541558A (43)申请公布日2024.02.09 (21)申请号202311543186.0G06V10/764(2022.01)

2024-02-08 约6.41千字 6页立即下载

用于加速神经网络卷积和训练的系统和方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114902242 A (43)申请公布日 2022.08.12 (21)申请号 202080090029.7 (74)专利代理机构北京市金杜律师事务所

2023-05-17 约2.75万字 46页立即下载

2025-02-23 约3.85万字 56页立即下载

基于深度卷积神经网络的污水环境状态判定系统检测方法.docx 1 基于深度卷积神经网络的污水环境判定系统检测规范 1范围本标准规定污水类种类智能识别系统的术语和定义、系统组成架构、系统设备要求、系统性能要求、通用要求、环境污水等级、识别速度的确定、系统验收、系统运行维护保养。适用范围为：企业污水排放口，江河等水质监控站判定污水所处的等级。 2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB6920-1986《水质pH值得测定玻璃电极法》GB11901-1989《水质悬浮物得测定重量法》 GB11903-1989《水质色度

2025-02-18 约6.78千字 16页立即下载

一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统.docx PAGE 1- 一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统 第一章引言随着现代医疗技术的不断发展，早期疾病检测与诊断在提高患者生存率和生活质量方面发挥着至关重要的作用。宫颈疾病，尤其是宫颈癌，是女性健康的一大杀手。光学相干断层扫描（OpticalCoherenceTomography，OCT）技术作为一种非侵入性成像技术，在医学诊断领域展现出巨大的潜力。近年来，基于深度学习的图像分类方法在医学图像分析中的应用日益广泛，其高精度、自动化的特点为宫颈OCT图像的分类提供了新的思路。在宫颈癌的早期诊断中，宫颈OCT图像能够提供丰富的组织结构信息，有助于医生对病情进行准确判断。然

2025-01-19 约3.3千字 6页立即下载

一种基于深度学习卷积神经网络的食用菌快速识别系统及方法.docx PAGE 1- 一种基于深度学习卷积神经网络的食用菌快速识别系统及方法 一、引言随着社会经济的发展和人们生活水平的不断提高，食品安全问题日益受到广泛关注。食用菌作为人们日常饮食中不可或缺的一部分，其质量和安全性直接关系到公众健康。然而，市场上食用菌品种繁多，且存在一定比例的假冒伪劣产品，给消费者带来了识别上的困难。据相关数据显示，我国每年因食用菌质量问题导致的食品安全事件超过千起，涉及消费者人数众多。为了有效解决这一问题，迫切需要开发一种快速、准确的食用菌识别系统。近年来，深度学习技术在计算机视觉领域取得了显著的进展，尤其是在图像识别领域。卷积神经网络（ConvolutionalNeura

2025-01-22 约2.33千字 5页立即下载