一个基于规则的图书逻辑结构提取算法.pdf
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基于模糊粗糙逻辑的属性约简与规则提取.pdf
第 3O卷第5期 辽宁工业大学学报 (自然科学版) V0l1．30．No．5
2010年 l0月 JournalofLiaoningUniversityofTechnology(NaturalScienceEdition) OCt．2010
基于模糊粗糙逻辑的属性约简与规则提取
徐 义，王艳平，窦金培
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基于概念格的分类规则提取算法研究的中期报告.docx
基于概念格的分类规则提取算法研究的中期报告
一、研究背景和意义
随着大数据时代的到来，数据的规模和复杂度不断增加。如何从海量、复杂的数据中提取有用的知识和规律，成为了数据挖掘领域的重要问题。数据分类是数据挖掘的重要问题之一，分类模型是分类任务中的核心。分类规则是分类模型的一种常用表示方式，其可以直观、易于理解。因此，分类规则提取在数据挖掘中具有广泛的应用。本文针对分类规则提取问题，提出基于概念格的分类规则提取算法，并进行中期研究。
概念格理论是一种数学工具，它能够提供形式化的途径描述概念，将事物的属性组织成“概念”。在数据挖掘中，概念格理论能够提供一种有效的数据表示方法。通过概念格理论，可以将
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基于改良蚁群算法的神经网络分类规则提取①.PDF
2011 年 第 20 卷 第 7 期 计 算 机 系 统 应 用
基于改良蚁群算法的神经网络分类规则提取①
许海波，刘端阳，胡同森
(浙江工业大学 计算机科学与技术学院，杭州 310023)
摘 要：在数据挖掘领域，分类获得了很大的关注度，其主要目的是预测数据对象的所属类别。分类方法可分
为基于规则和不基于规则两大类，其中神经网络由于在预测、从经验中学习、从先前样本中泛化等方面的优秀
表现，使其成为分类领域的一个重要的方法，并往往能够获得很高的分类准确性，然而其非常有限的解释能力
成为了制约其应用的一大缺
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一个简单的波形包络提取算法.docx
一个简单的波形包络提取算法
一个简单的波形包络提取算法
一个简单的波形包络提取算法
最近做项目要提取一个声音信号的包络波形，所以花了点时间研究各种包络提取的算法。
所谓包络检测又叫幅度解调，在许多领域都有重要的应用。如果载波信号是确定的，那么通常可以采用同步解调的方式，这种方式的信噪比最好，对信号中混入的噪声的抑制能力最强。所谓同步解调是通讯领域通常的叫法。在信号检测领域，这种方式通常称为“相敏检波”，锁相放大器（Lock-in Amplifier）就是这种方式最典型的例子。
如果载波比较乱，就像我现在的应用场景，要提取噪声的幅度随时间变化的规律，那么包
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基于代数和逻辑约束的审计规则发现算法：理论、实践与创新.docx
基于代数和逻辑约束的审计规则发现算法：理论、实践与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化信息爆炸的大数据时代，各行业产生的数据量呈指数级增长，审计领域也不例外。审计作为保障经济活动合规性、真实性和效益性的重要手段，其数据来源日益广泛，不仅涵盖传统的财务账目数据，还包括大量的业务数据、交易记录、日志信息等。这些数据的规模巨大、种类繁多且更新速度极快，给传统的审计工作带来了前所未有的挑战。
传统的审计规则发现方式主要依赖于审计人员的经验判断和简单的数据分析工具。审计人员凭借自身积累的专业知识和过往项目经验，手动对数据进行筛选、比对和分析，试图从中找出潜在的审计风险点和违规线索。然而，
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基于规则的算法 基于原则的算法.pdf
基于规则的算法和基于原则的算法在计算机科学和人工智能领域都扮
演着重要角色。他们分别代表了两种不同的计算思维方式，各自具有
特定的优势和局限性。本文将从定义、应用、优势和局限性等方面对
这两种算法进行系统分析，旨在探讨它们在实际应用中的差异和价值，
帮助读者更好地理解和运用这两种算法。
一、基于规则的算法
1.定义：基于规则的算法是指通过事先制定的一系列规则和条件来解
决问题的计算方法。这些规则和条件可以是硬性的逻辑关系，也可以
是一系列的特定步骤和操作流程。基于规则的算法通常是以确定性的
方式进行计算，并且能够被准确地描述和实现。
2.应用：基于规则的算法在各种领域和行业都有着广泛的应用。在
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复习:
算法：通常是指按照一定规律解决某一类问题的
明确和有限的步骤。
算法可以用自然语言来描述，但为了使得算
法的描述更为直观和步骤化,上节课我们介绍另一
种描述算法的方法:程序框图（流程图）.
流程图:是一种用程序框、流程线及文字说明来
表示算法的图形。
流程图的图形符号:
图形符号名称功能
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框图及算法基本逻辑结构.pptx
算法可以用自然语言来描述，但为了使得算法的描述更为直观和步骤化,上节课我们介绍另一种描述算法的方法:程序框图（流程图）.流程图:是一种用程序框、流程线及文字说明来 表示算法的图形。复习:算法：通常是指按照一定规律解决某一类问题的明确和有限的步骤。
连接程序框流程线判断某一条件是否成立，成立时在出口处标明“是”或“Y”；不成立时标明“否”或“N”。判断框赋值、运算处理框（执行框）表示一个算法输入和输出信息输入,输出框表示一个算法的起始与结束终端框（起止框）功能名称图形符号流程图的图形符号:
第一步，给定一个大于2的整数n。第二步，令i=2。第三步，用i除n,得到余数r。判断余数r是否为0，若是，
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算法的基本逻辑结构-正版.ppt
循环结构一定含有条件结构吗？ 提示：一定，在循环结构中需要判断是否继续循环，故循环结构一定含有条件结构. 例6：设计一个计算1+2+3+…+100的值的算法，并画出程序框图 第1步，0+1=1. 第2步，1+2=3. 第3步，3+3=6. 第4步，6+4=10. …… 第100步，4950+100=5050. 我们用一个累加变量S表示每一步的计算结果，即把S+i的结果仍记为S，从而把第i步表示为S=S+i，其中S的初始值为0，i依次取1，2，…，100，由于i同时记录了循环的次数，所以也称为计数变量. 第二步，如果i≤100成立，则执行第三步，否则，输出S，结束算法. 第
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敬烜基于邻居规则的分类算法LOGO1
目录1234常见分类器算法CRN算法原理算法结果比较算法不足2
1决策树分类器3决策树通过把实例从根节点排列到某个叶子节点来分类实例。叶子节点即为实例所属的分类树上每个节点说明了对实例的某个属性的测试节点的每个后继分支对应于该属性的一个可能值下图即为一颗决策树对于每一个输入例如(男， 10，北京)、（女，30，成都）， 遍历这棵树都能得到结果。
1根据天气情况决定是否外出的决策树4上面的决策树对应下面的表达式
15怎么建立这棵树？构造一棵决策树要解决的4个问题；（1）收集待分类的数据，这些数据的所有属性应该是完全标注的。（2）设计分类原则，即数据