一个改进的关联规则挖掘算法.pdf

2018-08-01 约小于1千字 7页立即下载

一种改进FP树关联规则挖掘算法.doc 一种改进FP树关联规则挖掘算法 　　摘要：关联规则挖掘向来是数据挖掘的一个重要领域，挖掘算法也层出不穷。本文在深入分析了FP树特性的基础上，改进了FP树构造过程，通过一次扫描事务数据库生成FP树。缩短了关联规则挖掘时间，提高了效率，实验验证了其有效性。　　关键词：数据挖掘；关联规则；FP树　　中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044(2007)18-31707-01 　　An Improved FP-Tree Algorithm for Mining Association Rules 　　LI Tao 　　(Nanjing Information

2018-05-24 约4.98千字 10页立即下载

关联规则挖掘的Apriori算法改进综述.doc 关联规则挖掘的Apriori算法改进综述 1引言数据挖掘是一种半自动地从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取出隐含在其中潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘从数据中提取人们感兴趣的可用信息和知识，并将提取出来的信息和知识表示成概念、规则、规律和模式。数据挖掘，又称数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Database, KDD)，指的是从大型数据库的数据仓库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息，换言之，数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中，发现模型和数据间关系的过程，这些模型和关系可以用来作出预测。对于数据挖

2017-12-27 约8.34千字 8页立即下载

一种改进关联规则挖掘算法.doc 一种改进关联规则挖掘算法 　　摘要：针对Apriori算法存在的缺陷，提出一种改进的关联规则算法。该算法对数据库中的项采用二进制编码，且只需扫描一次事物数据库就能找出所有的频繁项集，减少了扫描数据库的次数和计算成本，从而大大提高了算法的执行效率。　　关键词：关联规则；Apriori算法；频繁项集；数据挖掘；数据库　　中图分类号：TP311.13文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)05-1015-04 　　An Improved Algorithm for Mining Association Rules 　　BAI Xue-feng 　　(Chongqing

2018-05-24 约4.55千字 10页立即下载

改进的关联规则算法在采购数据挖掘中的应用论文.doc 上海交通大学工程硕士论文摘要 改进的关联规则算法在采购数据挖掘中的应用摘要信息化社会的到来，数据存储量急剧上升。然而，尽管面临大量（甚至是海量）的真实、有价值的数据，决策者却很难从这些数据中提取出有价值的知识，因为这些数据从表面上看，往往是杂乱的、单维的。面对这一挑战，数据挖掘应运而生，随着计算机性能提高、成本下降以及数据管理技术的成功运用，数据挖掘正越来越多的应用于各类决策体系中。数据挖掘有许多研究方向，关联规则挖掘是其中最活跃的研究方向之一，它反映了大量数据中项目之间的有意义关联或相关联系，其中最经典的算法是 Apriori 算法。但是该算法在挖掘频繁项集时需

2018-08-25 约5.28万字 140页立即下载

《改进关联规则算法在Web挖掘中的应用研究》.docx PAGE 1- 《改进关联规则算法在Web挖掘中的应用研究》一、1.关联规则算法概述 (1)关联规则算法是数据挖掘领域中的一种重要技术，主要用于发现数据之间的潜在关联关系。这种算法广泛应用于各种领域，如市场篮分析、客户行为分析、推荐系统等。在电子商务领域，关联规则算法能够帮助商家分析消费者的购买行为，从而优化库存管理、提高销售业绩。例如，根据历史销售数据，商家可以通过关联规则算法发现某些商品之间存在互补性，如购买洗发水的同时往往也会购买护发素，这种发现可以帮助商家在促销活动中将这两种商品进行捆绑销售，增加销售额。 (2)关联规则算法的核心是支持度和置信度。支持度表示一个规则在所有数据中出现的

2025-03-23 约3.47千字 7页立即下载

基于存储改进的分区并行关联规则挖掘算法.pptx 基于存储改进的分区并行关联规则挖掘算法 汇报人： 2024-01-31 目录 CONTENTS 引言 关联规则挖掘算法基础存储改进策略分区并行关联规则挖掘算法 实验结果与分析结论与展望 01 引言大数据时代下的数据挖掘需求 01 随着大数据时代的到来，数据挖掘技术在各个领域的应用越来越广泛，对于大规模数据集的处理和分析能力提出了更高的要求。 关联规则挖掘的重要性 02 关联规则挖掘是数据挖掘领域中的重要分支，旨在从数据集中发现项集之间的有趣关联，为决策支持、市场分析等提供有价值的信息。存储改进对关联规则挖掘的影响 03 传统的关联规则挖掘算法在处理大规模数据集时存在性能瓶颈，而基于存

2024-06-17 约3.09千字 34页立即下载

一种改进的Apriori关联规则挖掘算法英文.doc 一种改进的 Apriori 关联规则挖掘算法张广路1 ,雷景生2 , 一种改进的 Apriori 关联规则挖掘算法 张广路1 ,雷景生2 ,吴兴惠1 (1 . 海南师范大学数学与统计学院 ,海南海口 571158 ; 2 . 南京邮电大学信息与技术学院 ,江苏南京 211815) 摘要 :关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要研究内容。为了高效、快速地从事务数据库中挖掘出频繁项集,针对数据 挖掘的经典关联规则 Apriori 算法的瓶颈问题提出了改进的方法。算法将事物数据库映射到布尔型数组中,然后所有的操作都针对数组元素值展开。这样大大减少了数据库的扫描次数。算法利用数组的随机访问

2018-10-05 约2.43万字 6页立即下载

探索与实践：一种改进的并行关联规则挖掘算法.docx 探索与实践：一种改进的并行关联规则挖掘算法 一、引言 1.1研究背景与意义在信息技术飞速发展的当下，各领域数据量呈爆发式增长，数据挖掘技术在从海量数据中提取有价值信息方面发挥着至关重要的作用。关联规则挖掘作为数据挖掘的关键分支，旨在发现数据集中项集之间的关联关系，揭示数据中隐藏的规律和模式，为决策提供有力支持。 关联规则挖掘在众多领域有着广泛应用。在市场营销领域，通过分析顾客的购买行为数据，挖掘出不同商品之间的关联规则，商家可以据此优化商品布局、制定精准的营销策略，提高销售额和客户满意度。例如，经典的“啤酒与尿布”案例，通过关联规则挖掘发现，在购买尿布的顾客中，有相当比例的人也会购买啤

2025-04-02 约3.1万字 24页立即下载

基于粒子群算法的关联规则挖掘：原理、改进与应用探索.docx 基于粒子群算法的关联规则挖掘：原理、改进与应用探索一、引言 1.1研究背景与意义在当今大数据时代，数据量呈爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息成为众多领域关注的焦点。数据挖掘作为一门多领域交叉的新兴学科，旨在从大量数据中发现潜在的、有价值的知识和模式，关联规则挖掘则是数据挖掘中的一个重要研究方向。关联规则挖掘旨在发现数据集中项与项之间的有趣关联关系，其经典的应用场景如超市购物篮分析。通过对顾客购买商品的记录进行关联规则挖掘，商家可以发现“购买啤酒的顾客往往也会购买尿布”这样的隐藏规律，从而根据这些规律优化商品布局、制定营销策略，以提高销售额和客户满意度。除了商业领域，关联

2025-04-07 约3.31万字 26页立即下载

2025-05-16 约5.26万字 83页立即下载

《关联规则挖掘算法研究.doc 关联规则算法研究摘? 要?Apriori算法是发现频繁项目集的经典算法，但是该算法需反复扫描数据库，因此效率较低。本文介绍了Apriori算法的思想对已经提出的经典的关联规则更新算法FUP和IUA算法进行分析，指出其优缺点；最后对另外的改进算法，做一个简单的叙述。 ??? 关键词? 数据；关联规则；AprioriKeywords：data mining；relation rule；Apriori algorithm ??? 关联规则反映了数据库中数据项目之间有趣的关联关系，而其中发现频繁项目集是关联规则挖掘应用中的关键技术和步骤。关于频繁项目集的挖掘算法研究，人们对此进行了大量的工

2017-01-09 约字 5页立即下载

高效的关联规则挖掘算法.pdf 第29卷第13期计算机工程与设计 2008年7月 VO1．29 NO．13 Computer Engineering and Design July 2008 高效的关联规则挖掘算法 郭健美，宋顺林，肖仁财 (江苏大学计算机学院，

2017-07-16 约1.05万字 3页立即下载

PSO-SA算法的改进及其在关联规则挖掘中的应用研究的开题报告.docx PSO-SA算法的改进及其在关联规则挖掘中的应用研究的开题报告题目：PSO-SA算法的改进及其在关联规则挖掘中的应用研究研究背景和意义：众所周知，关联规则挖掘是数据挖掘领域的一项重要任务，主要用于发现数据集中存在的频繁项集和关联规则，其应用范围非常广泛，包括商品推荐、客户行为分析、信用评估等领域。然而，基于传统算法的关联规则挖掘存在着计算效率低、挖掘效果不佳等问题，因此需要研究一种高效、有效的新算法。粒子群算法（PSO）和模拟退火算法（SA）分别是智能优化领域的两个重要算法。PSO算法具有收敛速度快和并行性强的特点，而SA算法则具有全局搜索能力和单调性质。因此，将两种算法相结合，可以从

2024-04-06 约1.8千字 3页立即下载

一种基于FP-Tree的关联规则数据挖掘改进算法及实现.pdf

2018-08-04 约小于1千字 8页立即下载