sas系统的多元统计分析功能.ppt
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《SAS多元统计分析》课件.pptx
SAS多元统计分析制作人：PPT制作者时间：2024年X月
目录第1章SAS多元统计分析概述
第2章主成分分析（PCA）
第3章判别分析
第4章因子分析
第5章聚类分析
第6章SAS多元统计分析实战
01第1章SAS多元统计分析概述
介绍SAS多元统计分析SAS是一个功能强大的统计分析软件，多元统计分析是其重要应用领域之一。本课程将围绕SAS在多元统计分析中的应用展开讨论。
多元统计分析的应用范围通过对多个相关变量进行综合分析，可以选择最具代表性的变量，从而实现数据的降维和变量的选择。数据降维与变量选择多元统计分析在探索性数据分析中有着广泛的应用，能够帮助我们发现数据中的规律和趋势。探索性数据
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《统计软件应用》实验七
SAS多元统计分析
RA.Fisher(1936)对鸢尾花采集萼片长(sepallength)、萼片宽(sepalwidth)、花瓣长(petallength)、花瓣宽(petalwidth)数据，来自3个不同的鸢尾物种(speciesno.，编号1、2、3)，见数据文件iris.dat。试做以下分析：
作3个物种的花瓣长度(plen)、宽度(pwid)的散点图，观察这两个变量在不同物种间的聚集状况；对萼片长、宽作类似的散点图，结果如何？
此4项花的指标集是否存在3个物种间的显著差异（MANOVA）；
对四个指标进行manova检验，只有swid通
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5-9设在某地区抽取了14块岩石标本，其中7块含矿，7块不含矿。对每块岩石
测定了Cu，Ag，Bi三种化学成分的含量，得到的数据如表1。
表1岩石化学成分的含量数据
类型序号CuAgBi类型序号CuAgBi
12.580.900.9582.251.981.06
22.901.231.0092.161.801.06
含33.551.151.00不102.331.741.10
42.351.150.79含111.961.481.04
矿矿
53.541.850.79121.941.401.00
62.702.231.30133.001.301.00
72.701.700.48142.781.701
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5-9 设在某地区抽取了14块岩石标本，其中7块含矿，7块不含矿。对每块岩石测定了Cu，Ag，Bi三种化学成分的含量，得到的数据如表1。表1 岩石化学成分的含量数据类型序号CuAgBi类型序号CuAgBi含矿12.580.900.95不含矿82.251.981.0622.901.231.0092.161.801.0633.551.151.00102.331.741.1042.351.150.79111.961.481.0453.541.850.79121.941.401.0062.702.231.30133.001.301.0072.701.700.48142.781.701.48(1)假定两
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§4.4 回归分析 §4.4.1 回归分析概述 §4.4.2 线性回归及其实现 §4.4.3 非线性回归及其实现 §4.4.4 回归诊断 ★ 回归分析 指根据相关关系的数量表达式（回归方程式）与给定的自变量x，揭示因变量y在数量上的平均变化和求得因变量的预测值的统计分析方法 现象之间的相互联系，在许多情况下表现为一定的因果关系，将这些现象数量化则成为变量：其中一个或若干个起着影响作用的变量称为自变量，通常用X表示，它是引起另一现象变化的原因，是可以控制、给定的值；而受自变量影响的变量称为因变量，通常用Y表示，它是自变量变化的结果，是不确定的值。 数值变量 数值变量 非线性回归 NLI
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(二)
院 系：数学与统计学学院
专 业：__ _统计学
年 级： 2009级
课程名称： 统计分析
学 号：
姓 名：
指导教师：
2012年 5月 14 日
实验名称
多元正态分布统计推断page115例题4.2.1
聚类分析
实验目的
掌握简单多元正态分布统计推断问题。
掌握运用SAS编程对数据进行聚类分析。
实验数据
第一题：
编号 身高 胸围 上半臂围 1 78 60.6 16.5 2 76 58.1 12.5 3 92 63.2 14.5 4 81
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第2章 SAS编程基础及数据集的建立 逻辑库和SAS文件 1. 逻辑库和SAS文件 一个逻辑库就是存放在同一文件夹中的一组SAS文件。 在SAS系统的信息组织中，总共只有两个层次：SAS逻辑库是高一级的层次，低一级的层次就是SAS文件本身。 SAS的逻辑库分为临时库和永久库两种。 临时库只有一个，名为Work，存放在Work中的SAS文件叫临时文件，这些临时文件当退出SAS系统时会被自动删除。 永久文件保存在永久库中，在退出SAS系统时不会自动被删除。 逻辑库和SAS文件 SAS文件是指储存在SAS逻辑库中的成员，SAS的用户文件的主要类型有：
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统计分析系统SAS软件 敖 雁 Tel:7979358 E-mail:ay@yzcn.net 第五章 方差分析和协方差分析 ANOVA过程 -----速度快，功能有限,平衡资料 GLM过程 -----速度慢，但功能强大（非平衡资料 协方差分析） 其实，这里的速度快慢只是相对而言，SAS的处理速度是首屈一指的。举个例子，一个有6600条记录的，7因素的，交叉设计的方差分析（是不是已经有人喊头痛了？），我先是用SPSS FOR WIN95 7.5来做，运行了大约10分钟才出结果。我又换用SAS FOR WIN95 6.12来做，结果用了――2.47秒！ §5.1
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SAS
统计分析与应用
学号：xxxxxxxx
班级：xxx
姓名： xxx
目 录
第一章 摘要……………………………………………………………………………………2
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2.1 研究目的…………………………………………………………………………4
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立体图象 三维曲面图 绘制dust对 wind, datetime的曲面图 单击 选中Fit Surface,单击OK.然后单击Method,选择生成曲面的 方法,选择Thin-Plate Smoothing Spline. 等高线图,使用分析菜单中的等高线图菜单 INSIGHT‘分布’功能 分布分析可以对数值变量给出分布的讨论. 矩统计量 分位数 统计图: 直方图,盒形图 曲线拟合 密度及分布估计,检验 创建分布分析 Analysis—分布(Y), 弹出对话框: 结果: 1.盒形图
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结果分析： 由上可见，平均值为241.50，标准差为98.73,标准偏差为24.68，t统计量是0.669, Prob t 的值为0.2570α=0.05,因此应该接受H0，即认为元件的平均寿命不大于225小时。 二、两个正态总体均值差的检验 例4.在平炉上进行一项试验以确定改变操作方法的建议是否会增加钢的得率,试验是在同一只平炉上进行的.每炼一炉钢时除操作方法外,其它条件尽可能做到相同.先用标准方法炼一炉,然后用建议的新方法炼一炉以后交替进行,各炼了10炉,其得率分别为: 1.标准方法 78.1 72.4 76.2 74.3 77.4 78.4 76.0 75.5 76.
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《SAS统计分析基础》SAS是一种强大的统计分析软件，广泛应用于数据分析、商业智能和研究领域。本课件将介绍SAS的基本概念、操作方法以及在统计分析中的应用。
SAS软件概述SAS是一个功能强大的统计软件包，由SASInstitute开发。SAS包含一系列模块，用于数据管理、分析、报告和图形可视化。它广泛应用于各种领域，包括商业、金融、医疗保健、教育和研究。SAS具有强大的数据处理能力，可以处理各种格式和大小的数据集。它提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析等。
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医用SAS统计分析 主讲人 景学安 SAS数据集的整理---变量操作 变量重命名： rename 旧变量名=新变量名； 如 rename id=x0; 变量赋值或修改变量值： 变量名=表达式；如 y=log10(x); 累加语句 累加变量+表达式 累加语句能把语句中表达式的运算结果或变量值累加到累加变量上，并作为记录送到数据集中。 累加变量必须是数值型，表达式是符合SAS语言规则的表达式。 累加变量的初始值由系统自动设置为零。 例 data abc; input a b