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第30卷第6期 南京理工大 学学报 v01.30No.6
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多目标遗传算法在机器人路径规划中的应用
申晓宁,郭 毓,陈庆伟,胡维礼
(南京理工大学自动化学院,江苏南京210094)
摘要:针对具有多个优化目标的机器人全局路径规划问题,提出一种改进的多目标优化遗传
算法。在初始群体的生成中,采用把随机法和基于问题先验知识的启发式方法相结合的策略。
以加快收敛速度;在遗传算子的设计中,引入删除、修复和平滑算子,以提高算法的搜索效率;在
选择算子中,加入避免外部存储器中出现相同个体的机制,以防止早熟收敛。仿真结果表明:该
文算法运行一次能够有效地产生一组近似Pareto最优路径解。
关键词:多目标优化;遗传算法;机器人;路径规划
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中图分类号:TP 文献标识码:A
of Genetic
AppHcationMulti-objectiVe
optimizationAlgoritlIm
toRobotPath
PlanIling
SHEN Wei—li
Xiao—ning,GUOYu,CHENQing—wei,HU
of
(School 210094,China)
Automation,NUST,Nanjing
Abstract:An is to the
impr0Vedmulti-objectiVeoptimizationgenetica190rithm
proposedoptimize
of
mbot with random combinedwith
pmblem 910balpathplanningmultipleobjectives.Theapproach
theheuristicmethodbasedondomain are intheinitia“zation
knowledgeemployed tomotivatethe
and
conVe唱encespeedthree named andsmoothare toim—
geneticoperatorsdeletion,repair adopted
the ofthe Intheselection thatavoidsthe
proVeseaI℃hingefficiencyalgorithm. opeLator,astrategy
ofthesame inthe
appe9rance indiVidualsarchiveis to Simulation
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