Big Data - 扫盲.pptx

大数据扫盲-目录;;;大数据时代的背景;大数据时代的爆炸增长;大数据的4V特征;大数据的构成;;;分析技术： 数据处理：自然语言处理技术 统计和分析：A/B test; top N排行榜；地域占比；文本情感分析 数据挖掘：关联规则分析；分类；聚类 模型预测：预测模型；机器学习；建模仿真 大数据技术： 数据采集：ETL工具 数据存取：关系数据库；NoSQL；SQL等 基础架构支持：云存储；分布式文件系统等 计算结果展现：云计算；标签云；关系图等;技术领域的挑战;大数据与云计算;2012云计算，2013大数据？;行业拓展者，打造大数据行业基石：;政府职能变革 重视应用大数据技术，盘活各地云计算中心资产：把原来大规模投资产业园、物联网产业园从政绩工程，改造成智慧工程； 在安防领域，应用大数据技术，提高应急处置能力和安全防范能力； 在民生领域，应用大数据技术，??升服务能力和运作效率，以及个性化的服务，比如医疗、卫生、教育等部门； 解决在金融，电信领域等中数据分析的问题：一直得到得极大的重视，但受困于存储能力和计算能力的限制，只局限在交易数型数据的统计分析； 政府投入将形成示范效应，大大推动大数据的发展。;大数据的应用 ——热点：智慧城市;大数据的应用 ——未来，改变一切;;大数据赋予我们洞察未来的能力;挑战