覆被变化检测方法研究的开题报告.docx

基于RS的现代黄河三角洲土地利用/覆被变化检测方法研究的开题报告

1.研究背景

黄河三角洲是我国重要的农业生产基地和生态环境保护区，然而，随着城市化和工业化的快速发展，土地利用/覆被变化（LULC）加剧，导致生态环境恶化，影响当地的可持续发展。因此，探索一种精度高、效率高的LULC检测方法，对于黄河三角洲的土地利用/覆被变化监测，具有重要的研究意义和实践价值。

2.研究目的

本研究旨在探究基于遥感技术的RS方法，对黄河三角洲的土地利用/覆被变化进行检测。

3.研究内容

（1）基于多时相遥感影像的LULC图像制作和地理数据库构建

（2）基于遥感影像与地理数据库，采用最大似然分类法（MLC）和支持向量机（SVM）分类法进行LULC分类分析

（3）采用变化向量分析法（CVA）和后验差异分析法（Kappa）进行LULC变化检测分析；

（4）在GIS软件中分析和呈现LULC变化结果。

4.研究方法

（1）数据处理：运用ERDAS、ArcGIS等遥感处理软件对多时期遥感数据进行处理与分析。

（2）LULC分类分析：采用支持向量机分类法和最大似然分类法，对多时期遥感图像进行分类处理并提取LULC信息。

（3）LULC变化检测：采用变化向量分析法和后验差异分析法，对不同时期的LULC信息进行比较和变化检测。

（4）地理信息系统分析和呈现：在ArcGIS等GIS软件中，对LULC变化结果进行分析和呈现。

5.预期成果

本研究拟采用高分辨率遥感影像，结合遥感图像分类技术和LULC变化检测技术，分析黄河三角洲的土地利用/覆被变化情况，最终形成精确的LULC变化图和数据，为土地资源的科学管理及生态环境的保护提供参考。

6.研究意义

本研究将探讨并应用遥感技术和GIS技术，准确测定黄河三角洲土地利用/覆被状况及变化情况，为黄河三角洲农业生产和生态环境的保护提供科学依据，也可为区域经济发展提供科学参考。