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SAR影像目标提取与动态变化检测算法应用研究的开题报告

开题报告

题目：SAR影像目标提取与动态变化检测算法应用研究

一、选题背景和研究意义

合成孔径雷达（SAR）是一种主动式远程探测技术，其具有天气无依赖、夜间作业、高几何分辨率、对地物结构信息敏感等优点，已广泛应用于军事、民用、科研等领域。然而，由于SAR雷达信号与目标物理特性、背景杂波、系统参数等复杂耦合，使得SAR图像中地物提取和变化检测等技术难以实现。因此，在SAR影像目标提取和变化检测方面的研究一直是国内外学者的热点和难点问题。

二、研究内容和方法

本课题旨在提出一种基于SAR影像的目标提取和动态变化检测算法，在SAR图像中提取高精度的目标信息，并检测出其中的动态变化。具体研究内容如下：

1.综述SAR影像目标提取和动态变化检测的现状和发展趋势；

2.建立SAR影像目标提取和动态变化检测的理论模型和算法体系，发掘SAR图像中目标提取和变化检测的特征信息并提出符合SAR图像特点的目标检测和变化检测方法；

3.利用真实的SAR影像数据进行算法实现和仿真分析，分析算法的实用性和有效性；

4.设计一个基于SAR影像的目标提取和动态变化检测实际应用系统，分析和评估系统的性能。

本课题主要采用以下研究方法：

1.文献调研：对于SAR影像目标提取和动态变化检测的相关理论和算法进行深入的文献调研，对研究方向进行深入剖析和分析；

2.算法设计：根据SAR影像特点，建立目标提取和变化检测的理论模型及算法体系，提出适合SAR数据的高效目标提取和变化检测算法；

3.实验仿真：利用真实的SAR数据进行算法实现和仿真分析，分析算法的效率和有效性，并对算法进行改进和优化；

4.系统设计：设计一个基于SAR影像的目标提取和动态变化检测实际应用系统，对系统进行性能分析和评估。

三、研究进度和计划

1.年度目标：完成SAR影像目标提取和动态变化检测算法的理论模型和算法体系的构建，并初步完成算法实现和仿真分析；

2.进度安排：

第一年：综述SAR雷达与SAR影像的基本原理和相关技术，对SAR影像目标提取和动态变化检测的研究现状进行深入调研，确定研究方向和方法，并初步构建算法模型和体系，完成相关的理论和算法设计工作；

第二年：对算法模型进行优化，并利用真实的SAR数据进行算法实现和仿真分析，分析算法的效率和有效性；

第三年：设计一个基于SAR影像的目标提取和动态变化检测实际应用系统，并对系统进行性能优化和评估。

四、预期成果

1.提出一种运用于SAR影像目标提取和动态变化检测的理论模型和算法体系，并完成相关的实验和仿真分析；

2.开发一个基于SAR影像的目标提取和动态变化检测实际应用系统；

3.发表3篇左右的学术会议或期刊论文。