数字图像目标变化检测方法的研究与实现.doc
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数字图像目标变化检测方法的研究与实现
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1绪论
遥感图
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SAR图像变化检测方法研究的开题报告.docx
SAR图像变化检测方法研究的开题报告
一、选题背景与意义
合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar,SAR）是一种主动遥感技术，具有天气敏感性低、任意天气条件下都能获取高分辨率的数据等特点，因而被广泛用于地形测绘、土地利用、环境监测、军事侦察等领域。SAR图像变化检测是指检测出在不同时间、不同位置采集的SAR图像中的目标变化信息，可以应用于自然灾害监测、城市规划管理、环境监测等诸多领域。随着应用领域的不断扩大和需求的不断增加，SAR图像变化检测的研究也变得越来越重要。
二、研究内容和目标
本文主要研究SAR图像变化检测方法，并针对传统的SAR图像变化检测方法存在的一些问题提出
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多时相遥感图像变化检测方法研究的中期报告.docx
多时相遥感图像变化检测方法研究的中期报告
本研究旨在探讨多时相遥感图像变化检测方法，已完成了中期研究工作。以下是本研究的进展情况和结果：
一、研究背景和意义
随着遥感技术的不断发展和卫星数据的普及，在城市规划、资源调查、环境监测等领域，遥感技术已成为不可替代的数据获取方式。多时相遥感图像变化检测是遥感技术中的重要研究方向，其目的是通过对多个时段的遥感图像进行分析，发现目标区域的地理、环境等方面的变化。因此，多时相遥感图像变化检测在国防、灾害预警、生态环境保护等方面有着广泛的应用。
二、研究进展
本研究采用CVAE-GAN（Conditional Variational Autoencoder
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遥感图像变化检测方法研究的综述报告.docx
遥感图像变化检测方法研究的综述报告
遥感图像变化检测是指通过对比不同时间或不同传感器获取的遥感图像，确定地表物体或环境的变化情况。由于其具有大范围、高分辨率、高频率、无接触等优点，遥感图像变化检测成为现代遥感技术的重要应用领域之一。本文将对遥感图像变化检测的方法进行综述，主要包括传统方法和深度学习方法。
一、传统方法
在传统的遥感图像变化检测方法中，主要应用了基于差异度和基于阈值的方法。
1.基于差异度的方法
差异度是指两幅图像在同一空间范围内的像素值差异程度，差异度越大说明两幅图像之间的变化越明显。基于此原理，基本的差异度计算方法为“像素差法”，即两幅图像的对应像素值之差。差异图像的二值化可
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多时相光学遥感图像变化检测方法研究.pdf
摘要
遥感图像变化检测是指利用遥感技术获取多时相遥感图像数据，通过提取和
比较不同时间点的图像特征，识别地表目标发生的变化的过程。在土地资源规划、
城市扩张管理、自然灾害评估、生态环境监测、军事活动监测等诸多领域发挥着不
可或缺的作用，具有重要的研究意义和广泛的实际应用价值。
本文的主要工作及贡献如下：
（1）研究了遥感图像变化检测基本流程，对常见的变化检测方法进行了对比和
总结，针对光学遥感图像具有高空间分辨率和高光谱分辨率、包含更加丰富的细节
信息的特点，最终选用深度学习的方法进行变化检测。
（2）提出了两步递进式的特征提取网络，首先利用ResNet18网络进行初步提
取，并通过融合模块将
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图像变化检测方法综述.docx
题目：图像变化检测方法综述学号：姓名：图像变化检测方法综述摘要图像的变化检测是指通过分析在不同时间来自同一地区的两副或多幅图像，检测出该地区的地物随时间发生的变化信息。本文主要用遥感图像的变化检测为例来进行说明，遥感图像的变化检测已经广泛地应用于如森林资源的动态监测、土地覆盖和利用的变化监测、农业资源调查、城市规划布局、环境监测分析、自然灾害评估、地理数据更新以及军事侦察中战略目标(如道路、桥梁、机场)等的动态监视等许多领域。本文对常见的变化检测方法进行了概括性的介绍与优缺点评述，并分析了当前变化检测方法中存在的普遍问题；并在此基础上，实现了一种基于模糊贴近度的变化检测方法，通过计算相应像素点
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毕设论文数字图像边缘检测算法的研究和实现.doc
毕 业 设 计
题 目： 数字图像边缘检测算法的研究和实现
学院： 计算机与通信学院
毕业设计（论文）任务书
题目：
一、基本任务及要求：
二、进度安排及完成时间：
1周 老师集中指导，分析并明确课题任务与要求，学习资料收集检索方法，并搜索收集所需中英文资料。
第2~3周 阅读资料、书籍，学习所需知识，撰写文献综述。
第4~5周 毕业实习、完成毕业实习报告撰写。
第6 周 建
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数字图像边缘检测算法的研究与实现.doc
东北石油大学本科生毕业设计（论文）
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摘 要
边缘检测的概念，是使用数学方法提取图像像元中具有亮度值（灰度）空间方向梯度大的边、线特征的过程。许多工作属于在一个图像中发现有意义的强度变化的能力的算法的设计已完成。这项工作的许多动机来自需要产生保持图像重要的结构信息的相对紧密的描述。这些信息对创造分割和使边缘检测对应用的一种大的品种关键的对象识别算法是很有用处的。这项目是描述边缘检测的过程和试图实时并且总结其至关重要的角色的图像处理。
边缘检测是一种基本的和重要的话题在计算机视觉和图像处理。在这篇文章中我们讨论了几种数字图像处理技术应用于边缘特征提取。首先,利用小
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毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现ppt..ppt
班 级：计算机科学与技术
答辩人：刘亚波
指导教师：徐晓蓉
论文题目：数字图像边缘检测的研究与实现
Evaluation only.
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Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.
数字图像边缘检测的研究与实现
一、研究背景及前景
二、主要内容及工作
传统边缘检测
算子的分析
基于数学形态学的
边缘检测算子的
分析
各种边缘检测算子
的MATLAB实现
及分析
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用于生成图像变化检测模型和图像变化检测的方法和装置.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112990045 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110322609.0 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 20
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典型目标数字图像分离方法技术研究.docx
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摘要
随着计算机科学应用技术的不断发展、计算机处理能力日益提高以及人们在日常生活中对图像信息的不断需求，使得数字图像处理技术成为当代科学研究和应用开发中必不可少的重要环节。
本文主要研究典型目标数字图像分离软件的设计思想与实现方法，论文涉及到CCD相机原理，图像增强、二值化、图像去噪、图像锐化、灰度变换、图像检测和分割等算法，软件C++语言编写，MicrosoftVisualC++6.0平台编写为此提供了方便的数值计算平台。
关键字：数字图像处理典型目标图像检测和分割
绪论
一般目标是针对战争目标，例如导弹，飞机，坦克，大炮，车辆和地面设施
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数字图像增强方法的实现剖析.docx
本科毕业设计(论文)基于数字图像的增强方法的实现Implementation of Digital ImageEnhancement Method学院：电子工程学院专业班级：电子信息工程学生姓名：学号：指导教师：2016年6月毕业设计（论文）中文摘要基于数字图像的增强方法的实现摘要：数字图像增强技术是数字图像处理过程中相当重要的环节。利用图像增强技术可以加大图像清晰度，改善人类对图像的视觉效果，以便于人眼的观察；再者图像增强技术可以使图像变得更利于计算机的处理。图像增强是一种以主观感受为导向的技术，它没有一个固定的评价标准，图像增强的算法有一定的针对性。本文主要是对灰度图像的增强进行研究，主要
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数字图像篡改的检测方法研究【毕业论文】.doc
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本科毕业设计
（20 届）
数字图像篡改的检测方法研究
所在学院
专业班级 计算机科学与技术
学生姓名 学号
指导教师 职称
完成日期 年 月
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【摘要】随着计算机的普及，软件和硬件的不断发展，照相技术的深入，人们对数字图像的要求越来越高。而各种图像处理软件的问世和普及，使得人们可以随心所欲的篡改图像。这些篡改图像虽然一定程度上丰富
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覆被变化检测方法研究的开题报告.docx
基于RS的现代黄河三角洲土地利用/覆被变化检测方法研究的开题报告
1.研究背景
黄河三角洲是我国重要的农业生产基地和生态环境保护区，然而，随着城市化和工业化的快速发展，土地利用/覆被变化（LULC）加剧，导致生态环境恶化，影响当地的可持续发展。因此，探索一种精度高、效率高的LULC检测方法，对于黄河三角洲的土地利用/覆被变化监测，具有重要的研究意义和实践价值。
2.研究目的
本研究旨在探究基于遥感技术的RS方法，对黄河三角洲的土地利用/覆被变化进行检测。
3.研究内容
（1）基于多时相遥感影像的LULC图像制作和地理数据库构建
（2）基于遥感影像与地理数据库，采用最大似然分类法（MLC）和支持
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数字图像锐化算法的研究与实现..doc
数字图像锐化算法的研究与实现
计算机与信息科学学院 计算机科学与技术专业
指导教师
摘 要：图像的锐化是数字图像处理的最基本的方法之一。图像的锐化是为了突出图像总体的细节或者增强被模糊地细节。本文综述了数字图像锐化的研究现状及图像锐化的基本概念、原理和介绍了几种图像锐化常用的算子的基本思想及步骤。最后采用Matlab软件进行了实验，比较了图像在不同锐化算子下产生的各种效果。
关键词：图像锐化； Roberts算子；Sobel算子；Laplacian算子
Abstract：The image sharpening is one of the most basic method of
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基于非负矩阵分解的SAR图像变化检测方法研究.pdf
摘要
变化检测是指对同一区域、不同时间获取的两幅或多幅遥感图像进行分析，
识别出地表发生变化的区域。由于合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）
不受时间、天气等条件影响，可以全天时、全天候对目标进行监测，已成为变化
检测的重要信息源。随着遥感技术的发展，基于SAR图像的变化检测在城市研
究、环境监测、灾害评估和农业生产等领域得到了广泛的应用。然而，SAR图像
中固有的散斑噪声会降低变化检测的准确度。另外，在无监督变化检测过程中，
对差异图分析是至关重要的一