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基于语料库的中国英语学习者口语自我修正研究的任务书

任务背景：

随着全球化的加深，英语已经成为全球通用的语言。在中国，学习英语已经成为现代化教育体系的一部分。然而，学习英语往往是通过封闭的教学方式，对于进行口语交流的练习不够充分，导致中国英语学习者在口语表达上存在较多的问题。

同时，在实际口语交流中，语音、语调、语速等方面的问题也会影响交流效果。因此，基于语料库的自我修正系统可以为中国英语学习者提供一个良好的学习平台。

任务描述：

本次任务需要设计一套基于语料库的中国英语学习者口语自我修正系统。该系统应针对中国英语学习者的口语习惯，分析其口语表达中常见的问题，并给出针对性的修正建议。具体要求如下：

1.搜集并整理大量的中国英语学习者口语语料，并对该语料进行词性标注和语音转文字。

2.分析语料库中中国英语学习者的口语表达中常见的问题，如语音不准确、语调问题等，并将这些问题整理成问题分类体系。

3.对于口语表达中常见的问题，设计出详细的修正建议，指导中国英语学习者自我修正。

4.设计出一套自我修正系统界面，为用户提供可视化的建议与反馈。

5.对于自我修正系统的准确性和可用性进行实验测试，并对系统进行优化。

任务成果：

1.语料库：包括词性标注和语音转文字处理后的中国英语学习者口语语料。

2.问题分类体系：针对中国英语学习者口语表达中常见的问题进行整理，并形成具有一定规范性的分类体系。

3.修正建议：为常见问题提供针对性的修正建议，包括语音、语调、语速等方面的修正。

4.自我修正系统界面：设计出界面友好的自我修正系统，为用户提供反馈。

5.系统测试：对系统进行实验测试，并考虑优化系统成果。