面向天气识别的卷积神经网络FPGA研究与实现.pdf
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摘要
天气图像识别是一个具有巨大社会生活影响的研究课题，在智慧交通、智能
驾驶、智能监控以及气象灾害预警等方面具有广泛的应用价值。同时，随着卷积
神经网络的不断发展，网络识别速度和精度越来越高，为天气图像识别提供了极
大的助力。随着网络层深度不断加大，网络参数量不断增多，成为了限制天气图
像实时识别性能的关键因素。现场可编程门阵列FPGA凭借高度并行能力、可重
构编程灵活性以体积小功耗低的特点，成为了图像识别算法在嵌入式移动应用场
景下的首选加速平台。
本文利用卷积神经网络的图像识别
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