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卷积神经网络的研究与实现

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题目：卷积神经网络研究与实现

摘要

CNN作为当前深度学习的重要领域，可以在算法运用中简化复杂的前期预处理。这种方式让它可以直接处理并生成原始图像，提高了系统的工作效率。其重要特点是关于卷积这个数学概念的使用，在传统的机器学习中局部二值模式、方向梯度直方图等特征都是基于卷积相关概念的一种表现，卷积的运算方式让每个的参数都有其特有的的特征，所得结果与原始数据的真实特征十分接近。

CNN的主要结构组成包括输入层、隐含层和输出层。隐含层又可以根据功能实现

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