基于神经网络的局域网故障诊断系统设计.pdf

基于神经网络的异步电机故障诊断系统设计与仿真.pptx 基于神经网络的异步电机故障诊断系统设计与仿真毕业论文中期答辩已经完成工作学习异步电机工作原理及故障诊断知识。在Matlab上完成对三相异步电动机模块选择、参数设定以及仿真，并模拟单相接地和双向接地故障情况，采集数据。通过频谱分析进行数据处

2025-01-17 约小于1千字 6页立即下载

《基于神经网络的汽车故障诊断系统》-毕业论文（设计）.doc 摘要随着汽车电子控制技术的快速发展，汽车故障诊断也不断变得智能化，电子控制系统由各种传感器，执行器和控制单元（ECU)组成，其中执行器的运行状态的好坏，直接影响到整车的工作状况。各种执行器的故障诊断在整个汽车的故障诊断中占有很重要的地位。课题在对目前国内外汽车执行器故障诊断方法进行广泛研究的基础上，把神经网络技术引入了汽车执行器故障诊断过程中。同时在汽车几种执行器工作原理的基础上，分析该执行器的故障诊断参数，从执行器电压、输出波形等信号中提取故障征兆，再将这些故障征兆归一化处理后作为输入神经网路的特征向量，利用事先训练好的BP神经网络对该执行器进行故障诊断，通过实例仿真，证明

2018-11-30 约3.31万字 51页立即下载

基于bp神经网络故障诊断方法.doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目基于BP神经网络的故障诊断方法学院机械与汽车工程学院专业班级车辆工程学号 221601852020 学生姓名李跃轩指导教师武晓莉完成日期 2016年12月10日目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _T

2019-04-12 约1.09万字 15页立即下载

基于BP神经网络的故障诊断方法..doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目基于BP神经网络的故障诊断方法学院机械与汽车工程学院专业班级车辆工程学号 221601852020 学生姓名李跃轩指导教师武晓莉完成日期 2016年12月10日目录 1 设计概述 2 1.1研究对象介绍 2

2017-01-26 约1.05万字 15页立即下载

基于神经网络的汽车故障诊断.doc 基于神经网络的汽车故障诊断 问题描述这里，我选取了汽车变速箱作为本次故障诊断作为研究对象。在汽车变速箱的故障诊断中，是以不同振动信号下齿轮啮合次数作为故障诊断的参数。这里我们以啮合次数和故障的对应关系通过神经网络的方法进行训练：正常运行状态时啮合次数约为0-70万次、磨损运行状态时啮合次数为70-420万次、故障运行状态(断齿)时啮合次数为420万次以上。为此，通过汽车齿轮箱的振动信号经小波包分解，在各频带能量序列作为诊断的依据。 神经网络设计 学习样本与试验中，样本数量的选择应尽可能多，以包含尽可能多的故障类型。现选正常运行状态的特征向量5个，因整个磨损状态所经历的运行时间比较长，故磨

2016-10-16 约5.11千字 7页立即下载

基于神经网络的齿轮箱故障诊断.pptx 基于神经网络的齿轮箱故障诊断汇报人：2024-01-24 目录contents引言齿轮箱故障类型及特征神经网络模型构建基于神经网络的故障诊断方法实验验证与结果分析结论与展望 01引言保障设备安全运行01齿轮箱是机械设备中的重要部件，其故障可能导致整个设备的停机，甚至引发安全事故。因此，及时准确地诊断齿轮箱故障对于保障设备安全运行具有重要意义。提高设备运行效率02齿轮箱故障会影响设备的传动效率和运行平稳性，降低设备的整体性能。通过故障诊断，可以及时发现并处理故障，提高设备的运行效率。延长设备使用寿命03齿轮箱故障会加速设备的磨损和老化，缩短设备的使用寿命。通过故障诊断和及时处理，可以有效延长设

2024-06-14 约3.03千字 31页立即下载

基于BP神经网络的故障诊断方法.doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目学院专业班级学号学生姓名指导教师完成日期目录 1 设计概述 2 1.1研究对象介绍 2 1.2设计内容及目标 2 2 设计原理、方法及步骤 3 2.1基于BP算法的神经网络模型 3 2.2 神经网络信息融合故障诊断步骤 4 3 结果及分析 6 3.1数据仿真 6 3.2 结果分析 8 4 设计小结 9 参考文献 10 附录程序 11 1 设计概述 1.1研究对象介绍信息融合是多源信息综合处理的一项新技术是将

2017-02-05 约9.89千字 15页立即下载

基于神经网络的液压泵故障诊断.pdf

2018-08-03 约小于1千字 7页立即下载

基于神经网络的化工过程故障诊断.pdf 第27卷第7期计算机与应用化学 V01．27，No．7 and 2010年7月28口 AppliedChemistry Computers July,2010

2017-05-09 约2.21万字 7页立即下载

故障诊断中的图神经网络.pdf 故障诊断中的图神经网络 1目录 *cnrran 第一部分图神经网络在故障诊断中的应用2 第二部分图结构化数据对图神经网络的影响4 第三部分图卷积神经网络在故障分析中的作用7 第四部分图注意网络用于变压器故障诊断10 第五部分异构图神经网络融合多源异构数据14 第六部分集成图神经网络实现端到端故障诊断18 第七部分图神经网络与专家系

2025-02-19 约2.28万字 27页立即下载

基于神经网络的控制系统智能故障诊断系统的研究.doc 基于神经网络的 控制系统智能故障诊断系统的研究 1 前言目前，自动控制技术已广泛用于航空航天、核电站和工业生产过程等领域，成为与人们生活密切相关的一部分。构成自动控制系统的基本单元是电子元器件和机械零部件，所以元器件的可靠性直接决定着系统的好坏。控制系统是一类由被控对象、控制器、传感器和执行器组成的复杂系统，而各个部件又是电子、机械、软件及其他因素的复合体，一个典型的控制系统结构由控制器、执行器、被控对象及传感器组成。在许多工程应用中，高可靠性的控制系统是必需的。例如，大型客机在浓雾气象条件能见度很差(儿乎为零)，机上载有数百名乘客，飞行员只能依靠自动着陆系统使飞机安全着陆，在这种条件下，

2017-09-05 约4.7千字 8页立即下载

《基于神经网络的电控发动机点火系统故障诊断方法的研究》-毕业论文（设计）.doc 摘要随着汽车电子控制技术的快速发展，汽车故障诊断也不断变得智能化，电子控制系统由各种传感器，执行器和控制单元（ECU)组成，其中执行器的运行状态的好坏，直接影响到整车的工作状况。各种执行器的故障诊断在整个汽车的故障诊断中占有很重要的地位。课题在对目前国内外汽车执行器故障诊断方法进行广泛研究的基础上，把神经网络技术引入了汽车执行器故障诊断过程中。同时在汽车几种执行器工作原理的基础上，分析该执行器的故障诊断参数，从执行器电压、输出波形等信号中提取故障征兆，再将这些故障征兆归一化处理后作为输入神经网路的特征向量，利用事先训练好的BP神经网络对该执行器进行故障诊断，通过实例仿真，证明

2018-11-30 约3.31万字 51页立即下载

基于粗糙集神经网络的有杆抽油系统故障诊断研究的任务书.pdf 基于粗糙集神经网络的有杆抽油系统故障诊断研究的任务书一、研究背景随着人类经济社会的快速发展，油田的开发和利用也取得了显著的成就。而有杆抽油系统作为油井生产中的关键设备，在提高油井产量、优化生产过程、保障生产安全等方面都具有十分重要的作用。然而，由于有杆抽油系统工作环境恶劣、工作强度大，同时也缺乏有效的监测和维护手段，导致系统故障频繁发生，给油田生产带来了很大的损失。因此，发展一种可靠的、高效的有杆抽油系统故障诊断技术，对于提高油井的生产率和生产效益，具有重要意义。二、研究内容本研究旨在基于粗糙集神经网络技术，对有杆抽油系统的故障进行诊断和预测，具体包括以下内容： 1.对

2024-09-16 约1.46千字 3页立即下载

基于神经网络的故障诊断专家系统的研究的开题报告.docx 基于神经网络的故障诊断专家系统的研究的开题报告一、选题背景随着现代工业的发展，制造过程中所涉及到的各种设备和工具也越来越多。在这些设备和工具中，往往存在着各种各样的故障问题。针对这些故障问题，传统的诊断方法往往需要耗费大量的时间和精力，而且诊断准确度也无法得到保障。因此，基于神经网络的故障诊断专家系统的研究就显得尤为重要。二、研究的内容本研究主要围绕基于神经网络的故障诊断专家系统展开。具体研究内容包括： 1.神经网络模型的建立和优化，选择适当的神经网络模型，对其进行参数调整和优化。 2.故障诊断知识的获取和整合，通过数据挖掘和专家知识获取方式，获取故障诊断领域的知识，并将其整合到神经网

2024-04-25 约1.5千字 3页立即下载

基于神经网络和专家系统的故障诊断_徐常胜.pdf 第卷第期控制与决策年月

2015-09-14 约4.69万字 6页立即下载