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基于神经网络的燃气轮机故障诊断系统：设计、实现与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
燃气轮机作为一种高效的动力设备，以连续流动的气体为工质带动叶轮高速旋转，将燃料的能量转变为有用功，在工业领域占据着举足轻重的地位。在能源电力行业，燃气轮机常用于发电，其高效的能源转换效率有助于提高发电效率，降低能源消耗。在航空航天领域，燃气轮机是飞机、航天器等的核心动力装置，为飞行器提供强大的推力，确保其能够在高空高速飞行。在石油化工行业，燃气轮机则可用于驱动压缩机、泵等设备，保障生产过程的顺利进行。
然而，由于燃气轮机长期在高温、高压、高转速等恶劣工况下运行，其内部部件容易受到磨损、腐蚀、疲劳等多种因素
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