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自动驾驶客车多传感器信息融合技术研究
郑州宇通客车股份有限公司
王若瑜 博士
2017年10月25日
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自动驾驶客车多传感器信息融合技术研究
一、环境感知系统
二、传感器信息融合技术
三、传感器技术要求
四、传感器技术发展展望
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环境感知系统
自动驾驶系统通过应用环境感知、决策控制和执行机构等关键技术,替代人类
驾驶员,实现自动、安全地行驶。其中,环境感知是其他两项技术的应用基础。
环境感知传感器
激光雷达 毫米波雷达
视觉传感器 超声波雷达
导航定位 V2X设备
2
环境感知系统
每种传感器都有各自的优势 ,但自身也存在局限。下表对常用传感器各项参数
进行比较:
激光雷达 毫米波雷达 视觉传感器
鱼和熊掌如
最大探测距离 约150m 约250m 约100m 何兼得?
测距精度 厘米级 分米级 米级
直接测速 否 是 否
目标识别 一般 弱 强
光照适应性 强 强 弱
天气适应性 一般 强 弱
价格 数万至数十万 数千元 数千元
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环境感知系统
典型厂家自动驾驶汽车的传感器配置
典型厂家 实现功能 主要配置
毫米波雷达:1个长距、4个短距
Mercedes-Benz 跟车行驶、车道保持、 摄像头:1个车道线识别、2个立体、4
Future Bus 路口通行、自动靠站 个全局定位、2个近景
其他:差分GPS定位系统、V2X设备
毫米波雷达:1个长距、4个中距
跟车行驶、车道保持、
摄像头:1个前视、4个360环视
Audi A8 路口通行、自主换道、
激光雷达:1个4线
自主超车、自主泊车
超声波雷达:8个
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