基于二维嵌入快速近邻搜索的草图检索系统的中期报告.docx

基于二维嵌入快速近邻搜索的草图检索系统的中期报告 1. 研究背景 随着信息技术的发展，草图检索技术越来越受到人们的关注。与传统的基于文本和关键词检索方法相比，草图检索可以提供更加直观、快速、精准的检索方式。因此，草图检索在图形搜索、计算机辅助设计等领域具有广泛应用。 2. 研究目标 本研究旨在设计和开发一个基于二维嵌入快速近邻搜索的草图检索系统，实现对草图的快速、准确检索。 3. 主要研究内容 本研究主要研究内容包括以下几个方面： （1）草图特征提取：通过分析草图的特点，采用多种特征提取方法获取草图的各种特征，包括形状特征、纹理特征、颜色特征等。 （2）草图嵌入：将草图特征从高维空间嵌入到二维空间，通过此过程减少计算量，增加计算效率。 （3）近邻搜索：采用快速近邻搜索算法，对草图进行快速、准确地搜索，并返回与查询草图相似的结果。 （4）系统设计与实现：设计和开发一个基于二维嵌入快速近邻搜索的草图检索系统，实现草图检索功能。 4. 研究方法 本研究采用以下方法： （1）草图特征提取：采用多种特征提取方法，分析其优缺点，选取最优方法进行特征提取。 （2）草图嵌入：采用t-SNE算法将草图特征从高维空间映射到二维空间。 （3）近邻搜索：采用k-d tree算法进行快速近邻搜索。 （4）系统设计：使用Python语言设计和开发草图检索系统，并实现在线演示。 5. 研究意义 本研究通过设计和开发一个基于二维嵌入快速近邻搜索的草图检索系统，实现草图检索功能。该系统可以提供一种直观、快速、准确的草图检索方法，对于图形搜索、计算机辅助设计等领域具有实际应用价值。 6. 研究计划 本研究计划于2021年6月前完成以下任务： （1）草图特征提取方法的研究和选择。 （2）t-SNE算法的研究和实现。 （3）k-d tree算法的研究和实现。 （4）草图检索系统的设计和开发。 （5）实现在线演示。 7. 结论 通过使用二维嵌入快速近邻搜索算法，本研究设计和开发了一个基于草图的检索系统，实现了草图快速、准确检索的功能。该系统具有较高的实用价值，可以为图形搜索、计算机辅助设计等领域提供一种新的检索方式。