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基于OWL的语义检索系统的研究与应用的中期报告

本研究旨在探索基于OWL的语义检索系统并进行应用研究。在前期研究中，已经完成了对相关文献的调研和OWL语言的学习。本中期报告主要介绍了当前研究进度和下一步的研究计划。

当前研究进度：

1.构建本体库

在前期的研究中，已经构建了一个基于本体库的原型系统，该系统包括一些领域内的概念、属性和关系等。使用Protege软件，在本体库中已经定义了各种领域内的概念、属性和关系等。在本体库中，我们采用了基于OWL的DL语言来描述知识，并采用了基于SPARQL查询本体库，查询结果以OWL格式返回。

2.实现SPARQL查询语句的生成

为了方便用户查询，本研究实现了路径生成算法，以设计多种查询模式，减少语句冗余。然后，我们创建了一个基于SPARQL查询的用户界面，使用户能够通过简单的自然语言搜索或者手工控制的方式，对本体库进行查询。该界面通过生成SPARQL查询语句，从本体库中提取有关知识。

3.实现匹配算法

我们设计了一种基于匹配算法的语义检索方法。该算法可以将用户查询与本体库中的知识进行比较。通过计算概念、属性和关系之间的相似度，识别查询与本体库中的相似项。在这个过程中，我们引入了词向量和模糊匹配的技术。

下一步的研究计划：

1.完善实验设计

我们计划对我们的语义检索方法进行实验评估。通过一组标准语料库进行评估，评估我们的检索系统的性能，如精确度、召回率、F1等。使用领域内专家进行效果评估，以确定我们的系统是否实际应用。

2.优化检索系统

针对实验结果，我们将进一步改善我们的语义检索系统，以确保它可以更好地与用户互动，并更好地满足检索需要，以获得更好的性能。

总之，本研究旨在利用OWL语言构建基于本体库的语义检索系统。这是一个具有挑战性和关键的研究领域，对于实现更有效的信息检索有很大的应用前景。