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基于色彩情感的图像检索系统设计与实现的中期报告 一、研究背景和意义 图像检索是一种非常实用的计算机技术，它使得用户能够方便地从海量的图像库中快速检索到自己所需的图像。相比传统的文本检索，图像检索更直观、更高效，因此在多个领域都得到了广泛的应用。而基于色彩情感的图像检索系统则是一种特殊的图像检索系统，它着重考虑了色彩在人类情感体验中的作用，能够更好地满足用户的需要。因此，本文旨在设计和实现一种基于色彩情感的图像检索系统。 二、系统设计思路 本系统的设计思路基于以下几点： 1. 色彩情感识别模块 该模块使用色彩心理学的知识，将图像中的颜色转换为情感值，并把情感值作为图像的特征存储起来，以便后续检索和排序。 2. 用户交互模块 该模块通过图形界面的形式，让用户选择自己所需的情感类型，从而提供更精准的检索结果。 3. 检索引擎模块 该模块利用相似度算法，将用户所选情感类型的特征与数据库中的图像特征进行比对，并返回相似度最高的前N张图像，以便用户挑选。 三、技术路线和进展情况 本系统的技术路线主要包括以下几个方面： 1. 图像处理技术，在 MATLAB 平台上实现色彩情感识别模块。 2. 用户交互技术，在 Python 平台上使用 PyQt5 开发用户交互模块。 3. 检索引擎算法选取与实现。 目前，我们已经完成了图像处理技术的研究，在 MATLAB 平台上实现了色彩情感识别模块，并在该模块上进行了测试和优化。同时，也已经初步完成了用户交互模块的设计和开发，集成了数据输入、结果展示、异常处理等功能。下一步，我们将继续研究并实现检索引擎算法，同时完善系统的整体设计和数据管理等方面。