一种结合小波包变换和奇异值分解的图像压缩方法.pdf

2018-08-02 约小于1千字 7页立即下载

小波变换的图像压缩.docx 研究基于小波变换的图像压缩摘要图像压缩的关键技术是图像数据转换,转换后的数据进行数据量化和数据熵编码。基于小波变换的图像压缩是一种常见的图像压缩方法,本篇论文使用小波变换、多分辨率分析及不同规模的量化和编码实现图像压缩。在相同的条件下,本文采用两种不同的方法,第一种方法保留低频和放弃高频,第二种方法是阈值方法来实现图像压缩。关键词：关键词——小波变换；小波图像系数；量化；编码引言图像压缩是指损失一部分比特率的技术或无损还原原始图像信息。在信息理论中,它的有效性，源编码的问题,即通过移除冗余即不必要的信息来实现这一目标。压缩的图像信息有两个方法，模拟和数字,因为数字压缩方法有大幅减少比特数量的

2017-03-21 约2.51千字 6页立即下载

基于小波包的图像压缩和matlab实现.doc 基于小波包的图像压缩及matlab实现摘要：小波包分析理论作为新的时频分析工具，在信号分析和处理中得到了很好的应用，它在信号处理、模式识别、图像分析、数据压缩、语音识别与合成等等许多方面都取得了很有意义的研究成果。平面图像可以看成是二维信号，因此，小波包分析很自然地应用到了图像处理领域，如在图像的压缩编码、图像消噪、图像增强以及图像融合等方面都很好的应用。本文将对小波包分析在图像处理中的应用作以简单介绍。关键词：小波包 图像处理消噪 1.小波包基本理论 1.1 小波包用于图像消噪图像在采集、传输等过程中，经常受到一些外部环境的影响，从而产生噪声使得图像发生降质，图像消噪的目的

2018-09-18 约6.73千字 11页立即下载

一种图像压缩的自检测系统和方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114546750 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210039872.3 (22)申请日 2022.01.13 (71)申请人山东云海国创云计算

2023-05-09 约1.24万字 11页立即下载

小波变换及应用图像压缩.ppt JPEG2000两种分级的结合先通过空间分级提高分辨率，再SNR分级提高图象质量。这样的顺序，首先可以显示很小的画面，然后逐渐提高的适合的分辨率，在每个分辨率上都允许有最好的质量。具体的顺序，依靠码流中的标志位来进行，通过读取标志和插入新的标志来进行不同级别的提高。只需要彩色图象的灰度图象也用到了分级。第95页,共102页，2024年2月25日，星期天3.3差错恢复差错恢复是移动通信和因特网中最重要的特征，JPEG2000用一个变长编码器来压缩量化了的小波系数，容易造成误码扩展。用到的差错工具为：数据分区，再同步，误码检测和恢复，基于优先级的QoS传输。差错恢复达到熵编码级和打包级。第96页,

2024-04-27 约7.7千字 102页立即下载

小波变换及应用图像压缩.ppt 图象源分解为模块（component）。图象模块分解为切片(tile)，切片是原始和重建图象的基本单位。小波变换用于每个切片。切片分解为不同分辨率的层（level）。层是由表示频率的系数子带（subband）组成。系数子带被量化组成码块（codeblock）。第62页，共102页，星期日，2025年，2月5日码块中系数的比特平面被熵编码。编码器能够做到对ROI进行高质量编码，相对其他区域。在比特流中加入标志来进行差错恢复。码流前面有一个主头，来描述原始图象和不同的分解图象方式和编码类型，以用来定位、抽去、解码、重建图象，在期望的分辨率、保真度、特征区域等条件下。第63页，共102页，星期日，2

2025-05-15 约4.39千字 102页立即下载

第4章图像压缩编码1分解.ppt 信息工程系数字电视原理信息工程系数字电视原理第四章 图像压缩编码第四章 图像压缩编码 4.1图像压缩编码概述 图像压缩编码技术是学习数字电视的重点内容为什么要进行图像压缩？（图像压缩的目的）一路彩色电视未经压缩时的数据量为： Y 13.5MHz×8bit=108Mb/s U 6.75MHz×8bit=54Mb/s V 6.75MHz×8bit=54Mb/s 合计=216Mb/s 此速率已经超过四次群的传输速率，相当于3000多个话路图像信号是有必要也有可能被压缩 4.1.1 图像数据压缩机理 1.图像数据压缩机理来自两个方面：图像信号中存在大量冗余度可

2017-01-21 约6.99千字 27页立即下载

基于小波变换的高光谱图像压缩新方法的开题报告.docx 基于小波变换的高光谱图像压缩新方法的开题报告 1. 研究背景随着高光谱技术的不断发展，高光谱图像的数据量也越来越大，对存储、传输和处理等方面都提出了更高的要求。因此在高光谱图像的压缩中，涉及到一些基本问题，如压缩率、保真度和处理速度等问题。基于小波变换的高光谱图像压缩技术可以实现高压缩率和较高的保真度，同时高速处理也是其优势之一。因此，该研究具有实际意义和重要性。 2. 研究目的和内容本研究旨在设计一种基于小波变换的高光谱图像压缩新方法，用于实现高压缩率、较好的保真度和相对较快的处理速度。本研究将涉及以下内容：（1）研究小波变换的基本理论和技术，并探究其在图像压缩中的应用。（2）分析高

2023-08-12 约小于1千字 2页立即下载

基于小波变换的图像压缩方法研究.pdf 基于小波变换的图像压缩方法研究摘要小波分析理论作为新的时频分析工具，在信号分析和处理中得到了很好的应用。平面图像可以看成是二维信号，因此，小波分析很自然地应用到了图像处理领域。图像压缩是图像预处理中应用非常广泛的技术，其作用是为了容纳存储大量的图像，以便对其进行更高层次的处理。小波变换由于其自身的优良特性而在图像处理中得到了越来越多的应用。本文从基本理论出发，首先对小波变换进行了详尽而深刻的阐述。循序渐进地介绍了从概念到小波分析等一系列相关内容，最终引出小波分析中非常重要的Mallat算法。对小波变换在图像去噪和边缘检测领域的应用本文作了重点研究

2025-05-05 约2.14万字 26页立即下载

基于小波变换的图像压缩方法研究(1).pdf 基于小波变换的图像压缩方法研究摘要小波分析理论作为新的时频分析工具，在信号分析和处理中得到了很好的应用。平面图像可以看成是二维信号，因此，小波分析很自然地应用到了图像处理领域。图像压缩是图像预处理中应用非常广泛的技术，其作用是为了容纳存储大量的图像，以便对其进行更高层次的处理。小波变换由于其自身的优良特性而在图像处理中得到了越来越多的应用。本文从基本理论出发，首先对小波变换进行了详尽而深刻的阐述。循序渐进地介绍了从概念到小波分析等一系列相关内容，最终引出小波分析中非常重要的Mallat算法。对小波变换在图像去噪和边缘检测领域的应用本文作了重点研究

2025-05-03 约2.14万字 26页立即下载

基于小波包的图像压缩及matlab实现精选.doc 基于小波包的图像压缩及matlab实现摘要：小波包分析理论作为新的时频分析工具，在信号分析和处理中得到了很好的应用，它在信号处理、模式识别、图像分析、数据压缩、语音识别与合成等等许多方面都取得了很有意义的研究成果。平面图像可以看成是二维信号，因此，小波包分析很自然地应用到了图像处理领域，如在图像的压缩编码、图像消噪、图像增强以及图像融合等方面都很好的应用。本文将对小波包分析在图像处理中的应用作以简单介绍。关键词：小波包 图像处理消噪 1.小波包基本理论 1.1 小波包用于图像消噪图像在采集、传输等过程中，经常受到一些外部环境的影响，从而产生噪声使得图像发生降质，图像消噪的目的就

2018-05-20 约3.85万字 72页立即下载

一种基于视觉特性的小波包图像编码压缩方法.pdf 第2l卷第2期黑龙江八一农垦大学学报2l(2)：93—95 tApr．2009 4月JournalofHeilongjiangAugustFirstLandReclamationUniversiy 2009年—— 文章编号：1002—2090(2009)02—0093-03 一种基于视觉特性的小波包图像编码压缩方法魏玉芬。野金花 (黑龙江八一农垦大学文理学院，大庆163319) 摘要：针对图像能量分布特点及人眼对网像特殊区域敏感程度的不同，提出利用小波包对图像的低频子带和高频子带都进行多分辨率分解，并充分利用人眼的视觉特性和不同子带间小波包系数的相关性对系数进行编码。实验结果表明在保证优先

2025-06-01 约8.12千字 3页立即下载

基于小波变换的图像分解和图像压缩技术研究报告.doc 基于小波变换的图像分解和图像压缩技术研究报告摘　要:主要分析了基于小波变换的图像分解和图像压缩的技术,并运用Matlab 软件对图像进行分解,然后提取其中与原图像近似的低频信息,达到对图像进行压缩的目的. 分别作第一层分解和第二层分解,并比较图像压缩的效果. 关键词:小波变换;多分辨分析;图像分解;图像压缩 Abstract :This paper analysed the technologies of the picture decomposition and compression basecd on wavelet trans2 form ,and decomposing the p

2017-11-28 约4.33千字 11页立即下载

DCT图像压缩方法.ppt DCT图像压缩方法 ——基于MATLAB仿真实现一.项目要求二.DCT压缩方法概述三.DCT压缩原理流程四.MATLAB仿真结果五.实验分析六.程序代码目录要求学生学习并掌握一种图像压缩方法，学习算法的基本原理，进行算法设计，掌握matlab编程。最终利用matlab实现压缩算法的仿真并分析。压缩算法可选用DCT压缩方法和JPEG压缩方法。学生也可自主选择其他方法。要求完成算法设计、仿真、分析等工作。一.项目要求常用的信源编码方法有算术编码、矢量量化、预测编码和变换编码等多种方法，变换编码就是经变换后的信号的样值能更有效地编码，也就是通过变换来解

2017-02-01 约字 23页立即下载

基于余弦变换的图像压缩.doc 题目专业班级学号学生姓名指导教师指导教师职称学院名称完成日期：年月日目录 I 摘要 II 前言 IV 第1章课题背景 1 1．1 背景 1 第2章实现步骤 2 2．1二维离散余弦变换(DCT)原理 2 2．2基于DCT图像压缩程序流程 2 2．3 MATLAB的相关函数介绍 3 第3章详细设计与实现 4 3．1主界面设计 4 3．2 测试结果 5 3．3程序部分源代码 8 第4章总结 12 致谢 13 参考文献 14 摘要离散余弦变换（Discrete

2016-10-18 约6.5千字 19页立即下载