一种基于视觉特性的小波包图像编码压缩方法.pdf

第2l卷第2期黑龙江八一农垦大学学报2l(2)：93—95

tApr．2009

4月JournalofHeilongjiangAugustFirstLandReclamationUniversiy

2009年——

文章编号：1002—2090(2009)02—0093-03

一种基于视觉特性的小波包图像编码压缩方法

魏玉芬。野金花

(黑龙江八一农垦大学文理学院，大庆163319)

摘要：针对图像能量分布特点及人眼对网像特殊区域敏感程度的不同，提出利用小波包对图像的低频子带和高频子带都进行

多分辨率分解，并充分利用人眼的视觉特性和不同子带间小波包系数的相关性对系数进行编码。实验结果表明在保证优先编

码视觉上最重要系数的同时，能够进一步提高图像复原质量。

关键词：小波变换；图像编码；人眼视觉特性

中图分类号：TP75l文献标识码：A

AMethodofWaveletPacket-BasedImageCodingBasedonHumanVisualSystem

WeiYufen，YeJinhua

(HeilongjiangAugustfirstlandreclamationuniversity，Daqing163319)

Abstract：Inviewoftheimageenergydistributioncharacteristicandthedifferenceofhumaneyet()theimagespecialregion

．

sensitivedegree，usingthewaveletpacketcarriesonthemuhi—resolutiontotheimagelow~equencysubbandandthehighfrequency

subbandtodecomposeisproposed．andbymakingthebestofhumaneye’svisualcharacteristicandbetweenthedifferentinne~ube

thewaveletpacketeoeffieient’Srelevance．Theexperimentresultsindicatedthatwhileassuringthemostcrucialcoefficientonthe

visionofpriorityencoding．itcouldimprovetheimagerestorationqualityaswel1．

Keywords：Wd、elettransform；imagecoding；HumanVisualSystem(HVS)

近来小波变换图像编码引起了人们的关注，并波包分解后各高频子带系数的分布特性，在低比特

提m了一些有效的算法…。但是这些算法都没有充分率下获得较高的信噪比和重建图像质量。

考虑高频子带信息和人眼视觉特性(Hsv)．影响了图

1视觉特性(HVS)控制

像复原质量。小波包多分辨率分解，是在小波多分辨

率分解的基础上发展起来的，是一种更为精细的分解南于小波包分解形式多样，