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《测量数据处理方法》课程教学大纲 课程编号：035041 学分：2 总学时：34 大纲执笔人 王穗辉 大纲审核人：鲍峰 一、课程性质与目的 本课程是测绘工程专业、地理信息系统专业的专业必修课，对测绘类的学生 而言，怎样处理、合理利用使用各种测量手段采集到的数据，是非常重要的。本 课程介绍了测量数据处理中最基本、最广泛使用的一些方法，着眼于基础性和实 用性，对学生拓宽知识面、开拓新思路有重要意义。 二、课程基本要求 （一）掌握数据静态模型的建立，对所建模型的优良性进行检验，并可用此模型 进行预测和控制。 （二）了解经典最小二乘法的局限性，介绍适用范围更大的稳健估计法，并对含 粗差的数据进行定位处理的几种方法 （三）利用时间序列分析方法建立数据动态模型，并对模型进行研究分析，以便 了解数据的内在结构和特性。 （四）在对观测值进行数据处理时，应该对观测值的分布进行检验，这种检验称 为分布拟合检验。 三、课程基本内容 （一）稳健估计 1．粗差及稳健估计 2 ．选权迭代法 3 ．一次范数最小估计的线性规划法 4 ．等价权原理 5 ．秩亏自由网参数的稳健估计 6 ．稳健选权迭代估计的精度评定 7 ．数据探测法 （二）时间序列分析 1．随机过程与时间序列的概念 2 ．时间序列的随机线性模型 3 ．线性模型的自相关函数和偏相关函数 4 ．模型的初步识别 5 ．模型参数的矩估计 6 ．模型参数的最小二乘估计 7 ．模型的检验和改进 8．时间序列的预报 （三）分布拟合检验 1．皮尔逊拟合检验 2 ．柯尔莫哥洛夫检验与斯米尔洛夫检验 3 ．W2 和A2 检验 4 ．夏皮罗－威尔克检验与达哥斯特检验 5 ．偏态与峰态系数检验 四、实验或上机内容 无 五、前修课程要求 概率统计、测量平差 六、学时分配 学 时 安 排 序号 内 容 理论 实验 习题 上机 小计 课时 课时 课时 课时 1 稳健估计 8 2 2 时间序列分析 12 2 3 分布拟合检验 8 2 4 总 计 28 6 七、教材与主要参考书 教材： 《实用测量数据处理方法》，刘大杰、陶本藻，测绘出版社，2000 年。