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对基于客户关系的APS模型排程研究的开题报告

一、研究背景及意义

“APS”是AdvancedPlanningandScheduling的英文缩写，指的是高度自动化、信息化、智能化的生产计划与排程系统，是一种利用计算机技术对企业生产流程进行规划、安排与控制的现代化管理模式。随着供应链管理的快速发展，越来越多的企业开始使用APS模型实现其规模和效益的突破，进而促进企业的持续增长和竞争优势。

客户关系作为企业关注的重点之一，如何合理运用APS模型实现客户需求与产品供应之间的平衡，是当前企业生产运营面临的重要问题之一。本研究旨在探讨基于客户关系的APS模型排程研究的相关理论和实践问题，对完善企业管理，提高产品供应能力具有重要的理论和实际意义。

二、研究内容及方法

本研究主要分为三个部分：

1.基于客户关系的APS模型理论研究

通过分析传统的生产计划排程模型，结合客户关系管理的要求，探讨基于客户关系的APS模型的理论和实践特点，及与市场需求、产品研发及产能配置等方面的关系。

2.基于客户关系的APS模型算法设计

基于客户关系的APS模型的设计与实现涉及到大量的数学算法和计算方法。本研究拟采用遗传算法、蚁群算法等常见排程算法进行设计、编程实现，以此实现对客户需求及生产计划的优化排程。

3.基于客户关系的APS模型案例分析

通过对一块模具生产企业生产计划排程案例的分析，检验所设计算法的优缺点，总结基于客户关系的APS模型在实践中应用的可行性及有效性。并可通过案例分析，发现不足之处，并进行改进。

三、研究目标及预期成果

通过本研究，旨在构建基于客户关系的APS模型排程体系，具体实现以下目标：

1.研究基于客户关系的APS模型理论，分析既有模型的优缺点。

2.设计基于客户关系的APS模型，搜寻最优解的算法。

3.针对模具生产企业的特殊需求，进行实践案例的分析，检验所设计算法的实践性。

4.通过理论研究和算法设计的实践，形成一套完整的基于客户关系的APS模型排程。为企业的管理规划提供理论和实践支持。

预期成果有：

1.本研究将构建基于客户关系的APS模型排程体系，并用于企业的生产计划及实际生产。

2.本研究所设计的算法将有望在其他生产领域得到推广和应用。

3.本研究可在推动生产计划和排程的自动化、智能化的同时，进一步推广和实施供应链管理模式，提高企业的综合效益和竞争力。

四、研究进度和计划

第一年：

1.研究基于客户关系的APS模型理论，分析既有模型的优缺点。

2.设计基于客户关系的APS模型，搜寻最优解的算法。

3.收集整理一个企业的生产排程数据，准备下阶段的实施。

第二年：

1.总结阶段一的理论研究和算法设计情况，并指导后续实施。

2.实施一个企业的生产排程优化，检验所设计的算法的实用性。

3.发表相关论文。

第三年：

1.对算法设计和实施结果进行评价和分析，检验实用性。

2.对整个研究过程进行总结，评估各阶段研究成果。

3.准备研究报告和相关成果的总结。