终端店铺数据分析PPT培训课件.ppt
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终端店铺数据分析.ppt
元旦各商家进行促销活动：01甲商场全场按标价的6折销售，02乙商场实行“满100元送100元购物券”的优惠（赠券下次购物与现金等值使用，但不再送券），03丙商场实行“满100减50元”的优惠（比如某顾客购物220元，他只需付款120元）。04商场活动（案例）三个商场同时出售一件标价290元的上衣和一条标价270元的裤子，李小姐想买这一套衣服，她应该选择哪家商场？果丙商场实行“满60元减30元”的优惠，比较和原来的“满100元减50元”的优惠有什么不同？请就标价在210元－350元之间的商品进行讨论。答案：李小姐想买这一套衣服应该选择丙商场，因为丙商场为立减，那290+270=560元，可以立减
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终端运营数据分析PPT培训课件.ppt
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超实用的终端店铺货品管理与数据分析要点.ppt
店铺数据分析 同比 某个指标的同期比=（本年的某个指标的值-去年同期这个指标的值）/去年同期这个指标的值 即：同比增长率=（本年的指标值-去年同期的值）÷去年同期的值*100% 环比 环比增长率，一般是指和上期相比较的增长率。 环比增长率=（本期的某个指标的值-上一期这个指标的值）/上一期这个指标的值*100%。 二、报表准备及Excel基础运用 * 款式销售报表 准备 品类销售报表 * 销售排名表（系统导出） * 排名 商品代码 颜色 商品名 零售价 总数量 总金额 当前库存 1 CQXI2591 L01 休闲裤 468 26 12168 36 2 ATTI2
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店铺终端运营数据分析管理(107.pptx
终端数据分析管理
授课:邵立刚
;认识一下店铺终端!;卖场效率;尝试思考!A、B、C店哪店经营状况好……;认识一下数据分析!;射门数据分析
科普克
小纸条
莱曼扑救
德国胜利;对数据分析的理解误区?;目标100万,以下最能反应问题点的选项;提高数据分析管理能力的4要点?;终端数据分析管理的实质?;;终端有效的数据分析管理模式?;制订合理目标!;合理目标;影响销售目标的3个因素;常见的销售目标制订法;常用的几个科学分析方法;1-业绩构成法;案例分析;2-平米效率法;09年3-8月业绩600万,同期店铺面积300平米.
10年3月以后店铺面积计划增加到500平米.
10年3-8月的营业目标为多少?
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数据分析培训课程ppt课件.pptx
数据分析培训课程ppt课件12021/10/10/周日
课程介绍数据分析基础数据可视化技术与应用机器学习在数据分析中应用大数据处理技术挑战与解决方案实战演练：从0到1构建完整项目流程contents目录22021/10/10/周日
01课程介绍32021/10/10/周日
培养学员掌握数据分析基本理论和技能，能够独立完成数据分析项目。课程目标包括数据分析基础、数据采集与处理、数据可视化、统计分析、机器学习等模块。学习内容课程目标与学习内容42021/10/10/周日
数据分析已广泛应用于金融、电商、医疗、教育等领域，成为企业决策的重要依据。随着大数据、人工智能等技术的不断发展，数据分析行业将迎
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终端店铺培训课件.pptx
汇报人：XX终端店铺培训课件
目录01.培训课件概述02.产品知识培训03.销售技巧提升04.店铺运营指导05.顾客服务与维护06.培训效果评估
培训课件概述01
培训目的和意义通过培训，终端店铺员工能掌握更专业的销售技巧，提高顾客满意度和销售业绩。提升销售技能培训课件中包含顾客服务的模块，旨在提高员工的服务意识，创造更佳的购物体验。优化顾客服务系统的产品知识培训有助于员工更好地向顾客介绍产品，提升顾客信任度和购买意愿。增强产品知识010203
课件内容框架培训目标与预期成果评估与反馈机制互动环节设计课程结构与时间分配明确培训目标，设定可衡量的预期成果，确保培训内容与店铺实际需求相匹配。合理规
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店铺数据分析 .ppt
店铺数据分析;店铺策略：店铺里面产品是否适合整区的顾客，店铺里面卖的货品对不对。
员工服务：员工的销售能力如何，卖货的人有没有能力卖它。
店铺运作：仓库以及店铺是否有效率，店铺的整个运作有没有让货品更好的去卖。;
;;;;七、营业额的危险信号;八、营业额增减的变化程度比较;大家学习辛苦了，还是要坚持;九、增加营业额的四步曲;第一步：增量作战持续订货
增加现有顾客的购买率，使他们买得更多
增加上货的频率多款少量
吸引新顾客购买
促销的手段女人（随意性购物）：产品-品牌
吸引竞争者的顾客，转换购买品牌
店面形象产品设计服务更好更安全;第二步：深度作战扩大产品
提供新产品
品牌延伸：旗下自有及代理品
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店铺数据分析.pdf
店铺销售提升的数据分析
李磊
前 言
店铺销售提升有两个方面的工作：
一是现场管理，二是数据分析。作为店
铺的管理组和每一位致力于销售业绩提
升的伙伴，都应该熟悉这两方面的工作
内容，并熟练操作。
今天，我们通过这个课件来具体的学习
关于数据分析和应用的基本问题。
一. 对销售的理解
二. 店铺销售数据分析
一. 对销售的理解
影响业绩的因素
产品（设计，价格，质量，材质，
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新电商数据分析课件 第4章 店铺数据化运营.pptx
;;; 4.2.1 搜索流量; 4.2.2 推广流量; 4.2.3 其他流量; 4.3.1 访客来源渠道分析; 4.3.2 访客人群画像分析; ; 4.5.1 最佳上架日期分析; 4.5.2 最佳上架时段分析; 4.6.1 影响转化率的因素; 4.6.2 客服数据分析; 4.6.3 页面数据分析; 4.6.4 评价数据分析;;
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电商运营师培训店铺运营与数据分析.docx
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电商运营师培训店铺运营与数据分析
一、电商运营师培训概述
电商运营师培训概述
电商行业作为数字经济的重要组成部分，近年来在我国蓬勃发展，已成为推动经济增长的新引擎。随着消费者购物习惯的转变和互联网技术的进步，电商运营师这一职业应运而生。电商运营师负责电商平台的日常运营，包括店铺管理、商品推广、客户服务等多个环节，其核心目标是提升店铺销售额和品牌影响力。
电商运营师培训旨在为学员提供全面、系统的电商知识体系，使其能够胜任电商企业的运营工作。培训内容涵盖了电商行业的发展趋势、运营策略、数据分析、营销推广等多个方面。据统计，我国电商市场规模已突破10万亿元，电商运营师的需求量也随之大
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电商运营师培训店铺运营与数据分析.docx
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电商运营师培训店铺运营与数据分析
一、电商运营师培训概述
(1)电商运营师培训作为电商行业发展的重要一环，旨在培养具备全面电商运营能力的专业人才。随着互联网技术的飞速发展和电子商务市场的日益繁荣，电商运营师在推动企业数字化转型、提升品牌竞争力等方面发挥着至关重要的作用。本次培训将围绕电商运营的基本理论、实践操作和数据分析等多个方面展开，旨在帮助学员建立起系统的电商运营知识体系，提高学员的实战能力。
(2)在电商运营师培训中，我们将详细介绍电商行业的发展趋势、市场动态以及消费者行为分析等内容。通过深入剖析电商运营的核心要素，如商品管理、营销推广、客户服务等，帮助学员掌握电商运营的
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(店铺的销售数据分析 1.doc
店铺的销售数据分析 (1)
在服装店铺的经营管理过程中，会产生大量的与服装营销有关的数据信息，这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律，制定订货、补货、促销计划，调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展，服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网，在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反，更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据（如日报表、月报表等）都没有，甚至上月销售多少都不知道，有些是有数据却仅仅作为摆设，并没有去作以分析和应用。加强
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店铺数据分析及应用.ppt
店铺数据分析及应用;;;;;;;;
;;;双击添加标题文字;双击添加标题文字;双击添加标题文字;双击添加标题文字;双击添加标题文字;双击添加标题文字;双击添加标题文字;双击添加标题文字;双击添加标题文字;双击添加标题文字;双击添加标题文字;双击添加标题文字;双击添加标题文字;双击添加标题文字;双击添加标题文字;双击添加标题文字;双击添加标题文字;双击添加标题文字;;销售排名表（系统导出）;Excel基础运用;;销售品类对比表（系统版本）;品类销售报表;双击添加标题文字;双击添加标题文字;
;一个法则;品类销售报表;;四个分析;
;畅销款分析;双击添加标题文
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店铺数据分析(Tensong).ppt
店铺问题表现 先解决人问题 再解决场问题 后解决货问题 Tensong 2011年9月12日 店铺数据分析 为什么要做店铺数据分析 业绩从这里产生 问题也从这里产生 好店长 销售高手 好督导 监督高手 店长、督导定位 店员 管理 商品 管理 财务 管理 店长 店务管理 店长的权限 店长 例会制度 人员任务分解 人员分析 店铺分析 顾客分析 货品分析 店铺现状问题 店铺盈亏利润主要点 数据分析重点类别 数据计算公式 营业额 零售价 折扣率 人效 营业额 总人数 坪效 营业额 营业面积 客单价 营业额 销售数量 贡献度
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店铺销售数据分析.docx
店铺销售数据分析
导言：
在现代零售业中，数据分析是一个至关重要的环节。随着技术的不断发展和智能化的兴起，店铺销售数据的分析日益变得简单和高效。通过深入分析销售数据，店铺经营者可以了解产品销售情况、顾客购买偏好、市场趋势等关键信息，从而帮助他们做出明智的经营决策，提高销售业绩和竞争力。本文将介绍店铺销售数据分析的重要性、常用的数据分析方法以及如何利用数据分析来提升店铺的销售业绩。
一、店铺销售数据分析的重要性
1.了解产品销售情况：通过分析销售数据，店铺经营者可以了解每个产品的销售情况，包括销售数量、销售额、销售渠道等。这有助于他们了解产品的销售走势，从而调整产品组合和定价策略，提高产品的销售