文档详情

Excel在统计分析中的应用.PPT

发布:2019-08-06约1.61万字共113页下载文档
文本预览下载声明
* * 四、图表制作 1、输入原始数据和各组下限【 可用功能:=MIN( ) =MAX( ) 】 2、工具 数据分析 直方图 3、输入区域:原始数据 接受区域:各组下限 输出区域:图标位置 图表输出 4、设定图表选项:图表类型;表题;坐标;选项等 * 342.1 340.7 348.4 346.0 343.4 342.7 346.0 341.1 344.0 348.0 346.3 346.0 340.3 344.2 342.2 344.1 345.0 340.5 344.2 344.0 343.5 344.2 342.6 343.7 345.5 339.3 350.2 337.3 345.3 358.2 344.2 345.8 331.2 342.1 342.4 340.5 350.0 343.2 347.0 340.2 344.0 353.3 340.2 336.3 348.9 340.2 356.1 346.0 345.6 346.2 340.6 339.7 342.3 352.8 342.6 350.3 348.5 344.0 350.0 335.1 340.3 338.2 345.5 345.6 349.0 336.7 342.0 338.4 343.9 343.7 341.1 347.1 342.5 350.0 343.5 345.6 345.0 348.6 344.2 341.1 346.8 350.2 339.9 346.6 339.9 344.3 346.2 338.0 341.1 347.3 347.2 339.8 344.4 347.2 341.0 341.0 343.3 342.3 339.5 343.0 表4-1 100听罐头样品的净重(g) * 18 29 19 24 22 19 24 22 22 20 23 20 21 23 21 26 22 23 24 22 23 24 25 24 22 24 23 24 22 25 23 25 26 23 22 25 23 20 22 25 26 25 26 26 25 26 24 23 21 26 21 23 22 24 24 21 23 24 24 21 22 23 20 22 23 26 23 24 22 24 26 28 24 27 23 24 22 26 23 20 26 25 25 26 25 25 26 25 24 22 25 26 25 24 25 26 25 25 27 28 表4-2 100盒鲜枣每盒检出不合格枣数 * 【例5-1】为了分析某种新型减肥药剂是否对人具有显著减肥作用,现随机选取12位自愿者进行试验,服药后,间隔1个疗程,分别测其12位自愿者的体重见下表,假设服药前后,除服用此减肥药剂外,其余的生活方式、生活条件均未变化。试问根据此试验结果,能否判断这种新型减肥药对人具有显著减肥作用。 自愿者编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 服药前体重x 133 145 100 156 127 122 142 110 136 166 138 110 1个疗程后体重y 120 122 105 133 108 110 135 105 122 145 128 108 五、假设检验 Hypothesis Testing (一)t检验 1、成对数据资料的平均数t检验 * * 工具 数据分析 t-检验:平均值的成对二样本分析 变量1区域:$B$2:$B$14 变量2区域:$C$2:$C$14 假设平均值:0 标志:√ α :0.05 输出区域:$D$10 确定 * * 结果分析: 所以否定H0 ,接受HA 即:服用新型减肥药剂的自愿者体重有极显著差异。 因此可得出结论:这种新型减肥药剂对人具有减肥作用,效果极显著。 * 【例5-2】某番茄品种分别按3200株/667m2种植,各调查5个小区,得产量见下表,试测验两种密度的小麦产量有无显著差异。 x1 x2 500 530 535 550 525 545 520 555 550 520 * 2、成组数据资料的平均数t检验 * * 工具 数据分析 t 检验:双样本等方差检验(t 检验:双样本异方差检验) 变量1区域:$A$1:$A$6 变量2区域:$B$1:$C$6 假设平均值:0 标志:√ α :0.05 确定 * * t-检验: 双样本等方差假设   x1 x2 平均 526 540 方差 342
显示全部
相似文档