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面向边缘计算的汤普森采样算法：机制剖析与创新应用
一、引言
1.1研究背景与动机
随着物联网、5G等技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，传统的云计算模式面临着数据传输延迟高、带宽受限以及隐私安全等诸多挑战。边缘计算作为一种新兴的计算范式，将计算、存储和网络资源下沉到靠近用户设备的网络边缘，能够有效降低数据传输延迟，提高响应速度，减轻核心网络的负担，并增强数据隐私保护。在智能交通系统中，车辆产生的大量传感器数据可以在路边单元等边缘设备上实时处理，实现车辆的智能驾驶决策和交通流量的优化调控，避免了将海量数据传输到远程云计算中心带来的高延迟风险，确保行车安全和交通流畅。
然而，边缘计算在实际应用
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