中国医药大学生物统计中心.pdf

中國醫藥大學 生物統計中心 第九單元 兩組平均數的比較 本章內容配合 Pagano, Principles of Biostatistics, Chapter 11 在前一個的單元中，我們利用假設檢定來比較單一樣本的平均數是否等於某 一個已知的定值 μ0 。然而，在實際的應用上，有時我們會比較兩個非獨立（或 稱為配對樣本）樣本差異值的平均數是否為 0或者是比較兩個獨立樣本的平均數 是否相同。如同前一個單元，在建立假設時，我們需設定顯著水準的 α值 (一般 設 0.05)及設定此假設為單尾或雙尾檢定，一般若沒有設定，則基於保守原則（即 不輕易拒絕虛無假設的原則）預設該檢定為雙尾假設。 本單元內容包含： 1)配對樣本 t檢定（ Pair t test ） 2) 獨立樣本 t檢定 (Two-Sample t test) 9-1 配對樣本 t檢定 (Pair-Sample t test) 在許多臨床介入的研究中為了控制干擾，常針對同一受測者在介入前後做 測定，故同一位受測者會有 2筆資料，但這兩筆資料之間並不是獨立的。所以在 選擇檢定方法時必須考慮到這兩筆資料之間的相關性。在這種情形下配對樣本 t 檢定常用來評估介入前後平均數是否有顯著的改變。 【範例9-1】研究者欲瞭解美國各州及首府在 1980 年及 1986 年這兩年間社區醫 院中每千人的病床數是否相同。（參照Pagano, P281,習題 13） Step1 開啟範例檔光碟中 SPSS\exercise\bed.sav 1.譯碼本 變數名稱 變數說明 變數類型 變數內容 bed80 1980 年每千人之病床數 連續變項 bed86 1986 年每千人之病床數 連續變項 state 美國各州及首府之代號 類別變項 2. 資料排列 bed80 bed86 state 5 4 1 4 3 2 4 3 6 5 4 7 … … … 第九單元 兩組平均數的比較 - 95 - 中國醫藥大學 生物統計中心 3.研究問題與統計假設 研究問題 目標變項 解釋變項 建立假設 檢定方式 檢定統計值 p值 評估 1980 年及 1986 年美 bed80 H : μ −μ 0 Paired t test t =＿＿＿ p ＝＿＿ 0 1 2 H :μ −μ ≠0 國各州社區醫院中每千 bed86 a 1 2 人的病床數是否相同 H : μ 0 or 0 d H :μ ≠0 a d Step2 Analyze （分析）→ Compare Mean