医学统计学logistic回归ppt课件.ppt

data ex15_2; input y x1 x2 f@@; cards; 0 0 0 19 1 0 0 4 2 0 0 2 0 1 0 9 1 1 0 8 2 1 0 6 0 0 1 21 1 0 1 3 2 0 1 2 0 1 1 10 1 1 1 10 2 1 1 5 ; proc logistic descending ; model y=x1 x2 /stb scale=none aggregate lackfit ; freq f; run; Analysis of Maximum Likelihood Estimates Standard Standardized Parameter DF Estimate Error Chi-Square Pr ChiSq Estimate Intercept 1 -2.6678 0.4656 32.8253 .0001 Intercept2 1 -1.1709 0.3929 8.8791 0.0029 x1 1 1.6430 0.4380 14.0708 0.0002 0.4550 x2 1 -0.1903 0.4189 0.2063 0.6496 -0.0527 Odds Ratio Estimates Point 95% Wald Effect Estimate Confidence Limits x1 5.171 2.191 12.201 x2 0.827 0.364 1.879 Y取值2、痊愈：等级1；Y取值1、有效：等级2； Y取值0、无效：等级3。 三种治疗效果的概率估计为： 痊愈： 有效： 无效： 但是回归系数的假设检验结果只有绷带种类x1有统计意义，包扎方式x2无统计意义。x1的OR=5.171，95%的可信区间为（2.191，12.201），区间不包含1，表示使用第二种绷带约是使用第一种绷带效果（痊愈的比例，痊愈及有效的比例）的5.171倍。 第二节 条件Logistic回归 在研究设计阶段,为控制混杂干扰因素常按 干扰因素的不同取值设置相匹配的配比组，病 例与对照之比为1：1或n：m。 ,i=1，2，…，n 例15-3 收集了63对有关子宫内膜癌的数据，Y=0为对照，Y=1为病例，自变量因素为胆囊有无病变（gall=0为无病变，gall=1为有病变）和有无高血压Hyper（hyper=0为无，hyper=1为有）.试分析在控制血压的条件下胆囊有无病变所引起的相对风险。 data li15_3; input i y x1-x2@@; t=2-y; cards; 1 1 0 0 1 0 0 0 2 1 0 0 2 0 0 0 3 1 0 1 3 0 0 1 4 1 0 0 4 0 1 0 5 1 1 0 5 0 0 1 6 1 0 1 6 0 0 0 7 1 1 0 7 0 0 0 8 1 1 1 8 0 0 1 9 1 0 0 9 0 0 0 10 1 0 0 10 0 0 0 ……………………………………………….. ; proc phreg; model t*y(0)=x1-x2/ ties=discrete; strata i; run; The PHREG Procedure Testing Global Null Hypothesis: BETA=0