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Web挖掘技术在远程教学系统中的应用.doc

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Web挖掘技术在远程教学系统中的应用   摘要:远程教学系统是从事远程教学的重要环境。本文分析了传统远程教学系统的不足,给出了一种基于Web挖掘技术的远程教学系统模型,并对组成该系统的关健模块进行了介绍。利用Web挖掘技术,提高了系统的整体性能,满足了远程教学的个性化需求。   关键词:Web挖掘技术;数据挖掘;远程教学系统   中图分类号:G43 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2008)05-1222-02   Application of Web Mining Technology in Long-distance Teaching System   HOU Xue-ya   (School of Computer Science and Engineering, Jiangsu Teachers University of Technology, Changzhou 213001,China)   Abstract: Long-distance teaching system is an important environment for the distance education. This pape analysis of the deficiency of traditional long-distance teaching system, and gives a based-on web mining technology long-distance teaching system model , and introduce the eessential module of this system. With web mining technology ,the system s overall performance is improved and the system could meet the needs of personalization.   Key words: Web mining technology;data mining; long-distance teaching system      1 远程教学系统的现状      现代教育理念认为,最好的学习是自主的、个性化的学习,最好的教学方法应实施对话交流的模式。随着计算机的普及和Internet的推广,网络技术、多媒体及虚拟现实等技术相结合产生了一种新型的教学方式――远程教学。   但是,目前的网络教学系统或教学平台主要是在己开发好的课件、素材、网络课程、教案等教学资源的基础上,提供浏览、下载、上传等机械化功能。主要是以“资料”为中心,没有体现以“学习者”为中心的思想。每一个学习者在学习过程中看到的都是基本不变的内容,教学平台不具备个性化和智能化的特性。   实现个性化网络教学的关键是要从海量的教学资源中,获得关于学习者对网络教学资源使用模式的知识,并且要进一步利用这些知识结合学习者个人的兴趣特征向学习者提供感兴趣的相关资源。Web数据挖掘的研究与发展为提高远程教学的智能化与个性化水平带来了契机。      2 Web挖掘技术研究      2.1 Web挖掘技术概述   Web挖掘起源于数据挖掘,是对数据挖掘的一种新的发展和应用,但又不同于传统的数据挖掘。Web挖掘是运用数据挖掘技术,从大量的Web文档和Web活动中发现、抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐含的、事先未知的、潜在的信息。它以数据挖掘、文本挖掘、多媒体挖掘为基础,并综合运用计算机网络、数据库与数据仓库、人工智能、信息检索、信息提取、机器学习、统计学、概率理论、计算机语言学、自然语言理解等多个领域的技术,将传统的数据挖掘技术与Web结合起来。   2.2 基于Web的挖掘技术   一般地,Web挖掘可以分为三类:Web内容挖掘(Web Content Mining)、Web结构挖掘(Web Structure Mining)和Web使用日志挖掘(Web Usage Mining)。   2.2.1 基于Web内容的挖掘   Web内容挖掘是从大量的Web页面描述数据中发现信息,进而抽取知识的过程。Web文档文本内容的挖掘,基于概念索引的资源发现,以及基于代理的技术都属于这一类。   2.2.2 基于Web结构的挖掘   Web结构挖掘是从WWW的组织结构和链接关系中推导知识。由于文档之间的互连,WWW能够提供除文档内容之外的有用信息。利用这些信息,可以对页面进行排序,发现重要的页面。   2.2.3 基于Web日志的挖掘   Web日志挖掘的主要目标则是从Web的访问记录中抽取感兴趣的模式。WWW中的每个服
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