ArcGIS 10影像分类以及ArcGIS Engine 实现ArcGIS 10影像分类以及ArcGIS Engine 实现.pdf

产品应用与技术推广部 ArcGIS 10 影像分类工具介绍及ArcGIS Engine 实现 Esri 中国信息技术有限公司 2012 年2 月 产品应用与技术推广部 《版权声明》 本文档版权为 Esri 中国信息技术有限公司所有。未经本公司书面许可，任 何单位和个人不得以任何形式摘抄、复制本文档的部分或全部，并以任何形式传 播。 ——制定及修订记录—— 版本 完成日期 编写/修订纪要 编写者 备 注 V0.1 2012-2-28 刘宇 V0.2 2012-2-29 刘宇 产品应用与技术推广部 目 录 第一章 ArcGIS 影像分类工具1 1.1 影像分类 1 1.2 ArcGIS 影像分类工具条2 1.3 ArcGIS 影像分类实例4 1.3.1 样本采集5 1.3.2 执行交互式监督分类 7 1.3.3 执行最大似然法分类8 1.3.4 执行类别概率分类 11 第二章 ArcGIS Engine 实现影像分类 13 2.1 重要接口-IMultivariateOp 14 2.2 ArcGIS Engine 实现最大似然法 15 第三章 分类后处理 17 2.3 ArcMap 操作 17 2.4 ArcGIS Engine 操作 19 第四章 总结21 I 产品应用与技术推广部 II 产品应用与技术推广部 第一章 ArcGIS 影像分类工具 1.1 影像分类 提到分类，我们很容易就想到了专业的遥感软件 ENVI ，或者ERDAS 等， 其实ArcGIS 也可以用来对影像分类的，ArcGIS 10 中新增了一个影像分类工具， 默认情况下，我们在主界面是看不到的，需要手动添加，操作方式也很简单，只 需要在ArcMap 右上角空白菜单栏上右键 ，找到影像分类工具，如下图： 1 产品应用与技术推广部 图1- 1 插图标题名称 1.2 ArcGIS 影像分类工具条 在遥感的书籍上，很重要的一章内容就是介绍影像分类，影像分类就是从图 2 产品应用与技术推广部 像中获取我们所需要信息的过程，分为两大类：监督分类和非监督分类，而在每 一类别下又有好多分类方法，比如SVM （支持向量机），神经网络分类，最大似 然法分类等（更多信息参阅相关遥感书籍）。 监督分类又称为训练分类法，就是通过建立解译标志，获取样本，用这些样 本对影像进行识别。 非监督分类就是在不用认为干预的情况下，无需采用训练样本的分类技术 ， 是计算机根据相关算法对影像进行识别的方法。 ArcGIS 提供的分类方法如下图所示 ： 这菜单里面有 “交互式监督分类”，“最大似然法分类”、“ISO 聚类非监督分 类”“类别概率”“主成分分析”（PCA ），有遥感知识背景的人来说，主成分分析 不应作为一种分类方法，而应该分类的一个前期处理 ，关于