基于熵权_模糊综合评判产业集群自主创新能力评价方法研究.pdf

2011 年 12 月 当 代 经 济 管 理 Dec.2011 第 33 卷 第 12 期 CONTEMPORARYECONOMYMANAGEMENT Vol.33No.12 DOI ：CNKI: 基于熵权—模糊综合评判 的产业集群 自主创新能力评价方法研究 笪 范群林 （电子科技大学 经济与管理学院， 四川 成都 610054） 眼摘 要演 在对产业集群 自主创新能力的 内涵及其构成进行分析的基础上 ， 得到 了产业集群 自主创新能力的评价 指标体 系。 将模糊综合评判 中的主 因素突出型、 加权平均型和全面制约型三类隶属度结合起来 ， 构造 了符合客 观 实际的隶属 函数 ， 从 而得到 了产业集群 自主创新能力综合评价模型。 同时， 在确定权重过程 中， 利用反映指 标真实情况的指标熵 ， 结合专家调查 ， 得到兼顾主客观状况的评价指标权重 ， 通过 实证检验证 明了此评价方法 在产业集群 自主创新能力评价 中的有效性。 眼关键词演 产业集群 ； 自主创新能力； 熵权 ； 模糊综合评判 眼中图分类号演 F062.9 ［文献标识码 ］Ａ 眼文章编号演 1673-0461（20 11 ）12-007 1-06 一、 引 言 （AHP） 与灰色系统理论 ， 结合具体实例 ， 实现了 产业集 群 （industrial cluster） 是 一种世 界性 对产业集群创新能力 的评价[16][17] ， 而赵强 （2006） 的经济现象 。 波特 （1998） [1]认为产业集群 的竞争 则结合 AHP 和灰色系统理论 ， 建立 了产业集群创 优势 的核心在于其低成本和创新能力 。 随着微利 新环境 的灰色层次综合评判模 型[18] 。 但是其研究 时代 的到来 ， 产业集群所处 的环境发生 了巨大变 中主要存在 的问题在于对指标权重 的处理过于主 化 ， 由机会驱动而创造财 富 的可能性越来越小 ， 观 ， 完全依赖基于主观的专家打分 。 胡蓓 （2009） 机会竞争正在朝着实力竞争转变 。 要保持产业集 应用 BP 神经 网络理论 ， 以实例验证 了其在产业 群 的持续竞争优势 ， 避免产业集群走 向没落 ， 关 集群创新能力评价 中的有效性[19] ， 但是此评价模 键在于提升产业集群 自主创新能力 ， 促进产业集 型是 “黑箱 ” 系统 ， 评价 的结果难 以解释 。 刘凤 群 的不断升级 ， 而产业集群 自主创新能力 的评价 朝 （2005） 运用集对分析法评价 了我 国八大经济 正是其 中关键 的一环 。 首先 ， 弄清产业集群 自主 区的 自主创新能力[10] 。 虽然此文 中提到 了权值应 创新能力 的影 响因素不仅有利于从理论上加深对 该反映主观和客观两方面的情况 ， 但是其仍然采 产业集群 自主创新能力 的概念和特点 的认识 ， 并 取 了聘请专家来构造权重 。 支军 （2007） 重点 围 且有利于在实践 中更好 的掌握调控产业集群 自主 绕企业创新能力 ， 结合 网络创新能力和创新环境 创新能力 的关键 因素 ， 同时 ， 科学 、 客观地评价 构建 了 自主创新能力测度指标体系 ， 提 出了企业 产业集群 的 自主创新能力 ， 从 中寻找提高 ， 增强 创新能力是 自主创新能力的核心内容的观点 ， 并体