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生成对抗网络：图像生成的技术突破与实践探索
一、引言
1.1研究背景
在数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。从娱乐产业中的电影特效、游戏场景设计，到医疗领域的医学影像分析、疾病诊断，再到工业生产中的质量检测、产品设计等，图像生成技术的需求与日俱增。高质量、多样化的图像生成不仅能够满足人们对视觉效果的追求，还能为各行业的发展提供强大的支持。
早期的图像生成方法主要基于传统的数学模型和手工设计的算法，如基于分形理论的自然景物生成、基于参数化模型的图形绘制等。这些方法在特定的领域和任务中取得了一定的成果，但存在诸多局限性。传统方法生成的图像往往缺乏真实感和细节，难以满足人们对高
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