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基于生成式对抗网络视频图像去抖动技术研究
【摘要】 随着信息科技的飞速发展和智能设备的普及,用移动智能设备记录生活已成为一种主流方式,但是由于物理硬件以及个人的一些原因,视频中存在抖动现象,造成视频质量的下降和观者的不适,将会影响后续的分析和工作,因此视频图像去抖动已经成为图像处理领域的一个重要课题。本文基于DeblurGAN对视频图像去抖动技术进行了研究。以生成对抗网络为基础,搭建DeblurGAN模型,实验证明,可以有效去除图像抖动,同时设计了对比维纳滤波的实验,结果表明该算法使获得的图像更加清晰。
【关键词】 去抖动 DeblurGAN 生成对抗网络 维纳滤波
引言 随着智能设备
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