基于生成对抗网络的图像生成技术及其应用研究.docx
基于生成对抗网络的图像生成技术及其应用研究
目录
基于生成对抗网络的图像生成技术及其应用研究（1）．．．．．．．．．．．．4
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、生成对抗网络原理及关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
生成对抗网络基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
神经网络架构分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
对抗训练过程研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
关键技术挑战及解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、基于生成对抗网络的图像生成方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
生成器网络设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
判别器网络设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
生成对抗过程中的优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
四、图像生成技术在各领域的应用研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
医学影像领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
虚拟现实领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
艺术创作领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
其他领域应用探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
五、实验设计与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
实验设计框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
数据集准备与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
实验过程及结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
六、存在的问题与未来发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
当前存在的问题剖析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
技术发展瓶颈及突破方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
未来发展趋势预测及挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
研究成果对行业的贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
展望未来研究方向及价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
基于生成对抗网络的图像生成技术及其应用研究（2）．．．．．．．．．．．34
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
1.3主要研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
1.4技术路线与研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
生成对抗网络基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
2.1深度学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
2.2生成模型简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．